Abordarea Învecherii Modelului în Pipeline-urile de Machine Learning

Fiabilitatea unui model de machine learning nu depinde doar de performanța sa, ci și de factori precum datele și mediul de lucru, latența și viteza modelului. Trei tipuri importante de teste pentru fiabilitatea modelului sunt testele unitare, testele de integrare și testele de tip smoke. Învechirea modelului apare atunci când performanța acestuia scade în timp din cauza schimbărilor în date sau în mediul de lucru.

Întrebare: Care dintre acțiunile de mai jos pot contribui la rezolvarea problemei de învechire a modelului? (Selectează toate variantele corecte)