Învață cum să integrezi OpenAI API în sisteme mai complexe, stăpânind tehnicile de manipulare a formatului de răspuns și gestionarea erorilor. Acest capitol îți oferă cunoștințele esențiale pentru a construi componente de sisteme AI care sunt nu doar interactive, ci și robuste și eficiente.

Structurarea unui apel API

Decodificarea răspunsului

Formatarea răspunsului modelului ca JSON

Gestionarea erorilor

Opțiuni

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Interpretarea mesajelor de eroare

Gestionarea excepțiilor

Procesare în loturi

Evitarea limitelor de rată cu retry

Gruparea mesajelor în loturi

Setarea limitelor de tokeni

Structurarea aplicațiilor end-to-end

Explorează mecanismele apelării funcțiilor: vei învăța să definești parametri pentru apelarea unor funcții specifice, să extragi date structurate și să lucrezi cu mai multe funcții simultan. Vei vedea cum să integrezi API-uri externe și să manipulezi răspunsurile pentru a comunica cu alte sisteme, dezvoltând astfel interacțiuni mai avansate în cadrul sistemelor AI.

Definirea apelării funcțiilor

Definiția function calling

Pașii apelării funcțiilor

Extragerea datelor structurate din text

Utilizarea parametrului tools

Construirea unui dicționar de funcție

Extragerea răspunsului

Lucrul cu mai multe funcții

Apelarea paralelă a funcțiilor

Specificarea unei funcții concrete

Evitarea răspunsurilor inconsistente

Apelarea API-urilor externe

Definirea unei funcții cu API-uri externe

Apelarea unui API extern

Gestionarea răspunsului cu apeluri API externe

Apelarea funcțiilor

Du-ți competențele cu OpenAI API la nivelul următor, urmând cele mai bune practici din industrie. Vei învăța să moderezi conținutul cu precizie, să validezi comportamentul modelului pentru consistență și să implementezi măsuri de siguranță pentru o utilizare securizată a API-ului. Acest capitol final este esențial pentru construirea unor aplicații AI robuste.

Moderare

Reducerea riscului de injectare a promptului

API-ul de moderare

Adăugarea unor bariere de siguranță

Validare

Potențialul de erori al modelelor

Testare adversarială

Cele mai bune practici de siguranță

Minimizarea riscurilor modelului

Includerea ID-urilor utilizatorilor finali

Concluzie

Bune practici pentru aplicații în producție

Pregătește-ți aplicațiile AI pentru producție cu acest curs despre OpenAI API. Vei descoperi cele mai bune practici pentru dezvoltarea aplicațiilor pe OpenAI API, inclusiv moderarea și validarea conținutului, testarea și măsurile pentru o utilizare mai sigură. Vei învăța, de asemenea, cum să conectezi aplicația cu sisteme externe și API-uri prin apelarea funcțiilor. Acest curs se bazează pe funcționalitățile de bază ale OpenAI introduse în „Lucrul cu OpenAI API" și pe bunele practici de scriere a prompturilor din „Prompt Engineering cu OpenAI API", pentru a te ajuta să îți duci proiectele de la stadiul de concept la sisteme pregătite pentru producție.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Folosește API-ul OpenAI pentru a pregăti aplicațiile tale AI pentru producție.

Dezvoltarea sistemelor AI cu OpenAI API

Dezvoltarea aplicațiilor AI

**Definiție**: Cheia API sau token-ul tău era invalid, expirat sau revocat

**Soluție posibilă**: Verifică dacă cheia API sau token-ul tău sunt corecte și nu au fost revocate sau expirate

**Definiție**: Cererii tale îi lipsesc parametri obligatorii sau unii dintre parametri sunt invalizi

**Soluție posibilă**: Verifică din nou variabilele și parametrii pe care îi transmiți ca intrare și asigură-te că sunt valizi și în formatul corect

**Definiție**: Ai depășit numărul de cereri pe care le poți trimite într-un interval de timp dat

**Soluție posibilă**: Reduce numărul de cereri pe care le trimiți către API într-un interval de timp dat

Interpretarea mesajelor de eroare

Dezvoltarea sistemelor AI cu OpenAI API

Exercițiu interactiv practic