1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain
Connected

道练习

Pune întrebări despre istoricul conversației

Cu un agent ReAct de bază în LangChain, poți pune întrebări de urmărire păstrând istoricul conversației agentului. Deoarece LLM-ul are acces la toate mesajele anterioare, poți adresa întrebări noi, iar agentul poate folosi întregul context al conversației pentru a răspunde.

Vei pune acum o întrebare de urmărire despre laturile unui alt triunghi.

Pentru a putea folosi funcționalitățile HumanMessage și AIMessage, următoarele module au fost deja importate: HumanMessage, AIMessage.

说明

100 XP
  • Atribuie întrebarea în limbaj natural variabilei new_query.
  • Invocă obiectul app, transmițând toate mesajele, inclusiv message_history și new_query.
  • Folosește o înțelegere de listă pentru a extrage mesajele din response["messages"] etichetate cu HumanMessage sau AIMessage.
  • Transmite noua interogare ca intrare și afișează mesajele extrase, pasând clasele de mesaje către "agent_output".