Generator de ancore
Echipa ta dezvoltă modele de detecție a obiectelor bazate pe arhitectura Faster R-CNN, folosind backbone-uri pre-antrenate. Sarcina ta este să creezi cutii de ancoră care să servească drept casete de delimitare de referință pentru propunerea regiunilor potențiale ale obiectelor.
Vei crea 9 ancore standard (3 dimensiuni de cutie și 3 rapoarte de aspect).
torch a fost deja importat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Deep Learning pentru imagini cu PyTorch
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă
AnchorGeneratordintorchvision.models.detection.rpn. - Configurează dimensiunile de ancoră cu 3 valori:
((32, 64, 128),). - Configurează raportul de aspect cu 3 valori:
((0.5, 1.0, 2.0),). - Instanțiază
AnchorGeneratorcuanchor_sizesșiaspect_ratios.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____