În acest capitol, vei configura clientul spațiului de lucru Databricks folosind Python, îl vei autentifica în spațiul tău de lucru și vei explora operațiunile fundamentale de API pentru interacțiunea cu clustere și joburi.

Primii pași cu Databricks SDK

Autentificare implicită

Operații de bază cu Databricks Python SDK

Listarea joburilor Databricks

Listarea clusterelor Databricks

Introducere în Databricks Python SDK

În continuare, vei interoga modele AI de fundație folosind Databricks SDK, vei înțelege cum funcționează rolurile de mesaje System și User în chat și vei folosi agenți SQL LangChain pentru a interoga date direct din catalogul Databricks.

Introducere în interogarea modelelor AI cu Databricks

Roluri pentru mesajele de chat

Interogarea unui model de bază

Interogarea unui chatbot folosind API-ul Databricks Servings Endpoint

Interogarea unui model de completare a conversației

Sumarizarea textului

Corectarea unui text

Interogarea catalogului Databricks cu agentul SQL Databricks

Creează un agent LangChain SQL conectat la Databricks

Interogarea setului de date NYC Taxi cu SQL Agent

Interoghează date despre vânzările unei brutării folosind un agent SQL

Interogarea modelelor LLM cu Databricks SDK

În acest capitol final, vei învăța să pornești, să programezi și să ștergi clustere și joburi Databricks programatic, folosind Python SDK.

Crearea și gestionarea clusterelor

Pornește un cluster

Verifică dacă un cluster rulează

Crearea și gestionarea job-urilor

Creează și rulează un job Databricks

Programează un job Databricks

Ștergerea unui job Databricks

Concluzie

Gestionarea clusterelor și joburilor cu Databricks SDK

Preia controlul asupra mediului tău Databricks cu Python. Acest curs îți arată cum să folosești Databricks SDK pentru a te autentifica în spațiul de lucru, a gestiona clustere și joburi și a interacționa programatic cu resursele platformei. Vei învăța, de asemenea, să interoghezi modele AI, să creezi agenți inteligenți care analizează date din catalogul Databricks și să automatizezi fluxuri de lucru – dobândind astfel abilitățile necesare pentru a gestiona și scala eficient Databricks cu Python.

<h2>Începeți cu Databricks Python SDK</h2>
Acest curs prezintă platforma Databricks prin intermediul Python SDK, concentrându-se pe fluxuri de lucru practice, prietenoase pentru dezvoltatori. Vei învăța instrumentele și tehnicile esențiale pentru a interacționa cu resursele Databricks și modelele AI, în timp ce gestionezi programatic clusterele și joburile. Accentul este pus pe pași practici, reproductibili, pe care îi poți reutiliza în diverse proiecte.  
<br><br>

<h2>Autentificarea și explorarea clientului Workspace</h2>
Începe prin configurarea și autentificarea unui Workspace Client în Python. Vei exersa operațiunile de bază ale API-ului pentru a crea, lista și șterge resurse, construind încredere în tiparele cerere–răspuns folosite pe tot parcursul SDK-ului. Pe parcurs, vei înțelege cum autentificarea și variabilele de mediu permit acces securizat și scriptabil la Databricks Workspace-ul tău.  
<br><br>

<h2>Interogarea modelelor AI cu Databricks SDK</h2>
Intră în lumea AI interogând modelele fundamentale cu SDK-ul. Vei învăța cum funcționează modelele de chat completion, cum să transmiți mesajele „System” și „User” și cum să integrezi date externe în fluxurile tale de lucru. Vei explora, de asemenea, API-ul Foundation Models și vei exersa generarea și rezumarea textului în mod programatic.  
<br><br>

<h2>Gestionarea clusterelor și a joburilor în mod programatic</h2>
Încheie prin orchestrarea resurselor de calcul și a automatizării. Vei crea, porni, valida și șterge clustere; apoi vei crea, rula, programa, lista și elimina joburi — totul din Python. Până la final, vei avea abilități practice pentru a gestiona resurse, a interoga modele AI și a automatiza fluxuri de lucru repetitive în Databricks, cu încredere.

Intermediate Python for Developers

Stăpânește Databricks cu Python: autentificare, gestionare clustere, automatizare joburi, interogare AI.

Databricks cu Python SDK

Stăpânește Databricks cu Python: învață să te autentifici, să gestionezi clustere, să automatizezi joburi și să interoghezi programatic modele AI.

Roluri pentru mesajele de chat

Databricks cu Python SDK

Exercițiu interactiv practic