or
Acest exercițiu face parte din cursul
Pregătește-te pentru parcurgerea acestui curs punând bazele cu câteva concepte fundamentale. Vei afla ce este un data warehouse și cum se compară cu tehnologii cu nume similare: data mart-urile și data lake-urile. De asemenea, vei descoperi cum diferitele roluri contribuie la etapele unui proiect de data warehousing.
Vei aprofunda arhitectura data warehouse-ului, explorând straturile sale tipice și modul în care stratul de prezentare îi sprijină pe analiști. Vei afla despre abordarea top-down a lui Bill Inmon și cum se compară cu abordarea bottom-up a lui Ralph Kimball. În final, vei înțelege diferența dintre sistemele OLAP și OLTP.
Vei învăța cum să organizezi datele din data warehouse-ul tău cu ajutorul unui model de date bine structurat. Începi cu noțiunile de bază ale modelării datelor: ce sunt tabelele de fapte și de dimensiuni și cum le folosești în schemele stea și fulg de nea. Vei parcurge apoi procesul în patru pași al lui Kimball pentru crearea unui model de date și vei afla cum să gestionezi dimensiunile cu schimbare lentă.
Vei încheia cursul analizând avantajele și dezavantajele proceselor ETL și ELT, precum și diferențele dintre implementarea on-premise și cea în cloud. Vei finaliza cu un exemplu practic în care vei lua decizii cheie privind proiectarea și implementarea unui data warehouse.
Exercițiul curent