Înainte de a putea lucra eficient cu Snowflake, trebuie să cunoști tipurile de date cu care vei opera. Vei începe cu datele text, învățând să le folosești în interogări și să definești coloane, plus vei descoperi cum să obții detalii despre coloanele oricărui tabel. Apoi vei stăpâni tipurile de date numerice și datele de tip dată/oră, înțelegând precizia, scala și cum să convertești șiruri de caractere în marcaje temporale.

Tipuri de date text

Sunt acestea date text?

Antrenament în marele oraș

Definirea datelor de tip text

Tipuri de date numerice

Alege FLOAT

Crearea unui tabel de retail

Tipuri de date datetime

Construirea valorilor datetime

Ce fus orar?

Când ai făcut check-in?

Tipuri de date

Acum că îți cunoști datele din Snowflake în detaliu, este momentul să le manipulezi și să le transformi. Vei începe cu manipularea datelor text folosind TRIM, SPLIT și CONCAT, apoi vei stăpâni operațiile numerice, cum ar fi aritmetica și măsurile de sinteză cu SUM și AVG. Vei explora transformările de tip timestamp prin extragerea componentelor precum anul sau orele, calculând intervalele dintre date, și îți vei crea propriile funcții personalizate în Snowflake (UDF-uri) pentru a implementa logică specifică.

Manipularea datelor text

Gestionarea lungimii afișate

Transformarea datelor text

Motivarea membrilor prin marketing

Calcule numerice

Operatori de comparație

Ajustarea prețurilor abonamentelor

Ce arde mai multe calorii?

Manipularea datelor datetime

Descompunerea unui timestamp

Cât timp ai petrecut la sală?

Programarea întâlnirilor

Funcții definite de utilizator în Snowflake

Creează-ți propria funcție Snowflake

Clasificarea membrilor sălii de sport după eficiență

Manipularea datelor

În acest capitol final, vei explora funcționalitățile avansate ale Snowflake. Vei începe cu tipurile de date VARIANT (date semi-structurate), învățând să parsezi date de nivel superior și imbricate folosind notația cu punct și notația cu paranteze, apoi vei stăpâni expresiile de tabel comune (CTE-uri) prin construirea și utilizarea mai multor CTE-uri. În final, vei crea tabele pivotate folosind cuvântul cheie PIVOT, pentru a transforma datele într-un format ușor de interpretat, gata pentru rapoarte și analize.

Aplatizarea datelor semi-structurate

Extragerea datelor imbricate

Lucrul cu date personale

Construirea unei descrieri pentru membrul sălii de sport

Expresii de tabel comune multiple

Identificarea celor mai performanți membri

Compararea antrenamentelor membrilor seniori

Pivotarea datelor

Evaluarea duratei antrenamentelor

Este CrossFit un antrenament popular?

Ce antrenamente ard cele mai multe calorii?

Felicitări!

Tehnici avansate în Snowflake

Consolidează-ți cunoștințele fundamentale despre Snowflake, începând cu tipurile de date. Vei înțelege ce tipuri de date poate stoca Snowflake și ce operații pot fi efectuate asupra acestora. După ce te familiarizezi cu tipurile de date din Snowflake, vei începe să manipulezi și să transformi datele folosind funcții precum TRIM, AVG, SUM și DATEDIFF. Ba mai mult, îți vei defini propriile funcții pentru a personaliza și simplifica manipularea datelor.

Odată ce te simți confortabil cu manipularea și transformarea datelor, vei adăuga câteva instrumente utile în arsenalul tău. Vei învăța cele mai bune metode de a aplatiza date semi-structurate și de a construi expresii de tabel comune multiple. La finalul cursului, vei stăpâni tehnica de pivotare a datelor în Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Învață tipuri de date și funcții Snowflake pentru a manipula text, numere și date.

Tipuri de date și funcții în Snowflake

Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.

Inginer de date asociat în Snowflake

Operatori de comparație

Tipuri de date și funcții în Snowflake

Exercițiu interactiv practic