Aprofundează-ți cunoștințele despre Alteryx explorând tehnicile de pregătire a datelor! Vei învăța de ce datele curate și bine pregătite sunt esențiale pentru o analiză optimă și cum să utilizezi principalele tipuri de date. Vei descoperi, de asemenea, cum să recunoști „datele murdare" și tehnici de curățare a datelor, cum ar fi gestionarea valorilor lipsă și eliminarea datelor inutile.

Ce este curățarea și pregătirea datelor?

De ce sunt importante datele curate?

Pregătirea și curățarea câmpurilor

Importarea datelor și modificarea câmpurilor

Curățarea câmpurilor de date

Eliminarea rândurilor și sortarea

Curățarea și pregătirea datelor

Extinde-ți competențele de pregătire a datelor în Alteryx descoperind modalități de a filtra datele și de a scrie expresii pentru a crea subseturi de date. Vei explora filtrele de bază și cele înlănțuite, împreună cu filtrele personalizate, pentru a ajunge exact la datele de care ai nevoie. Vei învăța cele mai bune practici pentru scrierea expresiilor, inclusiv diferențele dintre instrucțiunile AND și OR, alături de sfaturi utile pentru o sintaxă corectă.

Filtrare și utilizarea expresiilor

Opțiuni

Corect

Incorect

Înțelegerea expresiilor de filtrare

AND, OR și mai mult!

Filtre de bază și filtre înlănțuite

Filtre personalizate și expresii

Combinarea instrumentelor Sort și Unique

Aprofundează pregătirea datelor explorând diverse formule și modul în care acestea pot fi aplicate rapid în Alteryx. Descoperă varietatea formulelor predefinite disponibile în instrumentul Formula, precum și tehnici pentru scrierea eficientă a expresiilor în funcție de tipul de date. Vei învăța diferența dintre formulele bazate pe lungime și cele bazate pe poziție, dar și metode pentru a actualiza câmpuri existente și a crea câmpuri noi.

Aplicarea formulelor în Alteryx

Cea mai bună expresie

Formule și bune practici

Câmpuri existente și câmpuri noi

Formule bazate pe lungime și poziție

Formula Contains și indicatori

Aplicarea formulelor

Explorează procesele de eșantionare și sumarizare a datelor, aspecte esențiale ale pregătirii datelor. Vei învăța numeroase opțiuni de eșantionare, cum ar fi identificarea primelor 10 înregistrări sau obținerea primului N procent din date, și multe altele cu instrumentul Sample. Îți vei extinde apoi cunoștințele despre sumarizarea datelor folosind metode numerice precum sumă, medie și mediană, dar și funcții pentru șiruri de caractere, cum ar fi gruparea ierarhică după câmpuri specifice în instrumentul Summarize.

Eșantionare și rezumare

Aplicarea conceptelor corecte

Gruparea informațiilor și crearea rezultatelor

Top 10 și prețurile medii de vânzare

Rezumat și export de date

Importul datelor și eșantionarea primelor 25%

Felicitări!

Eșantionare și sumarizare

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Descoperă cum să pregătești, să curești și să analizezi date în Alteryx Designer! Fie că ești la început în analiza datelor sau ești un analist experimentat pe alte platforme, acest curs te va ghida spre o înțelegere solidă a elementelor esențiale ale pregătirii datelor. Vei învăța de ce datele curate și bine pregătite sunt esențiale pentru o analiză optimă și cum să identifici aspectele din seturile tale de date care necesită curățare. <br><br>
Folosind setul de instrumente Preparation, vei explora eliminarea valorilor nule, filtrarea după criterii specifice, aplicarea diverselor formule, analiza datelor duplicate și multe alte funcționalități care te vor ajuta să realizezi analize de nivel intermediar în versatila platformă Alteryx Designer. Aprofundează cele mai bune practici în Alteryx Designer și câștigă experiență practică pentru a-ți duce cunoștințele la nivelul următor. Acum este momentul să începi aventura ta în Alteryx!

Pornește într-o călătorie transformatoare prin lumea analizei datelor cu cursul nostru complet despre pregătirea datelor în Alteryx. Prin conținut captivant și exerciții practice, vei învăța importanța esențială a pregătirii și curățării datelor pentru analiză, ceea ce îți va permite să extragi informații mai precise și mai valoroase din seturile tale de date.

<h2>Fundamentele pregătirii datelor</h2> 

Descoperă elementele esențiale ale pregătirii datelor, înțelegând importanța datelor curate și învățând să identifici și să corectezi problemele comune de calitate a datelor. Această secțiune acoperă tehnici pentru gestionarea valorilor lipsă, eliminarea datelor redundante și înțelegerea tipurilor de date, oferind o bază solidă pentru sarcini mai avansate de pregătire a datelor.<br><br>

<h2>Îmbunătățirea datelor cu filtre și formule</h2> 

Îmbunătățește-ți setul de competențe stăpânind tehnicile de filtrare și arta de a scrie expresii în Alteryx. Vei explora o gamă de filtre, de la cele de bază la cele personalizate, și vei învăța cum să creezi expresii care îți rafinează datele pentru analiză. În plus, cursul aprofundează aplicarea formulelor, învățându-te să utilizezi formule prestructurate și să scrii expresii eficiente, adaptate unor tipuri specifice de date, extinzându-ți astfel capacitățile de manipulare a datelor.<br><br>

<h2> Tehnici de eșantionare și sintetizare a datelor</h2> 

Cursul se încheie cu strategii pentru eșantionarea și sintetizarea datelor, abilități esențiale pentru orice analist de date. Vei învăța diverse metode de eșantionare pentru a extrage subseturi relevante de date și vei folosi funcții numerice și de șiruri de caractere pentru a sintetiza și a obține informații valoroase din seturile tale de date. <br><br>

După finalizarea acestui curs, vei înțelege importanța datelor curate pentru analiză, vei dobândi experiență practică cu Alteryx Designer și vei dobândi abilități pentru analiza de nivel intermediar, construind o bază solidă pentru parcursul tău în analiza datelor.

Introduction to Alteryx

Învață să pregătești, cureți și analizezi date cu Alteryx Designer. Ideal pentru începători și analiști.

Pregătirea datelor în Alteryx

Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.

Bazele Alteryx

O instrucțiune AND înseamnă că AMBELE criterii sunt îndeplinite.

Expresiile personalizate pentru același câmp trebuie să includă numele câmpului înaintea fiecărui criteriu, de exemplu [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

Tipurile de date nu contează când scriem expresii.

Când scriem expresii pentru valori de tip șir de caractere, ghilimelele nu sunt necesare.

O instrucțiune OR înseamnă că AMBELE criterii sunt îndeplinite.

Când scriem expresii pentru câmpuri de tip șir de caractere, dacă criteriul pare un număr, nu se folosesc ghilimele.

Înțelegerea expresiilor de filtrare

Pregătirea datelor în Alteryx

Exercițiu interactiv practic