O analiză corectă a datelor se bazează pe o modelare corectă a acestora. Primul capitol acoperă conceptele de bază și te învață cum să configurezi și să încarci date din mai multe surse.

Modelarea datelor și proprietățile tabelelor

Power Query vs. Power BI

Încarcă și transformă datele

Încărcarea unui fișier CSV

Rotunjire, înlocuire și sortare

Categorizarea datelor și vizibilitatea

Lucrul cu coloane de tip text

Definirea tabelelor

În acest capitol, continuăm să comparăm practicile din Power Query și Power BI. Ulterior, vei exersa combinarea tabelelor și extragerea coloanelor în Power BI.

Modelarea tabelelor

Power Query vs. Power BI – din nou

Combinarea și adăugarea interogărilor

Împărțirea unui fișier în mai multe tabele

Îmbinarea fișierelor

Extragerea valorilor din coloane

Structurarea tabelelor

În acest capitol, vei afla mai multe despre una dintre cele mai populare abordări ale modelării datelor. Te vei familiariza cu elementele de bază ale modelului dimensional: fapte, dimensiuni și scheme stea.

Modelare dimensională

Opțiuni

Fapt

Dimensiune

Fapte vs. dimensiuni

Crearea unei scheme stea

Împărțirea datelor în fapte și dimensiuni

Încarcă o nouă dimensiune

Creează o altă dimensiune

În acest capitol final, vei continua cu o extensie a schemei stea: schema fulg de nea. În plus, vei avea primul contact cu analizorul de performanță din Power BI.

Scheme stea și fulg de nea

Schema fulg de nea vs. schema stea

Evaluarea performanței

Scheme stea

Scheme snowflake

Analizorul de performanță

Felicitări!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Modelarea corectă a datelor reprezintă fundația analizei de date și a creării rapoartelor în Power BI. Acest curs îți pune la dispoziție un set de tehnici de curățare, structurare și încărcare a datelor, pe care le poți aplica propriilor seturi de date. Vei învăța cum să alegi între Power Query și Power BI și vei descoperi bazele modelării datelor prin scheme stea și fulg de nea. Vei aplica toate acestea pe seturi de date reale furnizate de Biroul de Recensământ al Statelor Unite.

Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Afișează transcrierea" în partea stângă jos a videoclipurilor.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un punctaj de 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea făcând clic pe notificarea de credite CPE din dreapta.

<h2>Fundamentele modelării datelor</h2>
Modelarea corectă a datelor este fundamentul analizei datelor și al creării de rapoarte în Power BI. Acest curs îți permite să explorezi un set de instrumente de tehnici de curățare, structurare și încărcare a datelor, pe care le poți aplica datelor tale. 
<br><br>
<h2>Aprofundare în Power Query</h2>
Vei afla cum să alegi între Power Query și Power BI și vei descoperi bazele modelării datelor, explorând schemele stea și fulg de zăpadă. Vei aplica toate acestea pe seturi de date reale emise de United States Census Bureau.


Introduction to Power BI

Învață să configurezi și să încarci date în Power BI și Power Query pentru modelare avansată.

Modelare date în Power BI

Învață conceptele-cheie ale modelării datelor în Power BI.


Analist de date în Power BI

Bazele Power BI

`Customer Date of Birth` (dată calendaristică)

`Customer Joined Date` (dată calendaristică)

Fapte vs. dimensiuni

Modelare date în Power BI

Exercițiu interactiv practic