Învață verbele pe care le poți folosi pentru a-ți transforma datele, printre care select, filter, arrange și mutate. Vei folosi aceste funcții pentru a modifica setul de date counties, pentru a vizualiza anumite observații și a răspunde la întrebări despre date.

Explorarea datelor cu dplyr

Explorarea datelor

Selectarea coloanelor

Verbele filter și arrange

Ordonarea observațiilor

Filtrarea după condiții

Filtrare și ordonare

Verbul mutate()

Calcularea numărului de angajați în sectorul public

Calcularea procentului de femei dintr-un județ

Mutate, filter și arrange

Transformarea datelor cu dplyr

Acum că știi cum să transformi datele, e momentul să înveți cum să le agregezi pentru a le face mai ușor de interpretat. Vei descoperi o serie de funcții utile pentru a rezuma mai multe observații din datele tale, printre care count, group_by, summarize, ungroup și slice_min/slice_max.

Verbul count

Numărare după regiune

Numărarea cetățenilor pe stat

Mutate și count

Verbele group_by, summarize și ungroup

Rezumare

Rezumat pe state

Sumarizare după stat și regiune

Verbele slice_min și slice_max

Selectarea unui județ din fiecare regiune

Găsirea statului cu cel mai mic venit din fiecare regiune

Folosind summarize, slice_max și count împreună

Agregarea datelor

Învață metode avansate de selectare și transformare a coloanelor. Descoperă și auxiliarele funcției select — funcții care specifică criterii pentru coloanele pe care vrei să le alegi — precum și verbul rename.

Selectarea datelor

Funcții ajutătoare pentru select

Verbul rename

Redenumirea unei coloane după count

Redenumirea unei coloane în cadrul unui select

Verbul relocate

Folosirea funcției relocate

Alegerea verbului potrivit dintre cele patru

Selectarea și transformarea datelor

Lucrează cu un nou set de date care conține numele bebelușilor născuți în Statele Unite în fiecare an. Învață cum să folosești mutații grupate și funcții de fereastră pentru a formula și a răspunde la întrebări mai complexe despre datele tale. Folosește dplyr și ggplot2 împreună pentru a crea grafice interesante și a-ți explora datele în profunzime.

Setul de date babynames

Filtrare și ordonare pentru un singur an

Găsirea celor mai populare nume în fiecare an

Vizualizarea numelor cu ggplot2

Mutații grupate

Găsirea anului în care fiecare nume este cel mai frecvent

Adăugarea totalului și maximului pentru fiecare nume

Vizualizarea modificării normalizate a popularității

Funcții fereastră

Utilizarea rapoartelor pentru a descrie frecvența unui nume

Cele mai mari salturi pentru un nume

Felicitări!

Studiu de caz: Setul de date babynames

US Baby Name Records

Course Glossary

2015 US Census

Ai găsit un set de date interesant și vrei să afli mai multe despre el? Cum poți începe să răspunzi la întrebările pe care le ai despre date? Poți folosi dplyr pentru a găsi aceste răspunsuri — te ajută și cu transformările de bază ale datelor tale. Vei învăța să agregezi datele și să adaugi, să elimini sau să modifici variabile. Pe parcurs, vei explora un set de date cu informații despre județele din Statele Unite. Vei încheia cursul aplicând aceste instrumente pe setul de date babynames, pentru a analiza tendințele numelor de bebeluși din Statele Unite.

Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa apăsând pe „Show transcript" în partea stângă jos a fiecărui video.

Glosarul cursului se află în dreapta, în secțiunea de resurse.

Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un punctaj de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea CPE credits din dreapta.

Introduction to the Tidyverse

Învață să folosești dplyr pentru a transforma și agrega date, apoi modifică variabilele. Aplică pe un caz real.

Manipularea datelor cu dplyr

Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.

Asociat Data Scientist în R

Analist de date  în R

Manipulare de date  în R

Dezvoltator R

Vizualizarea numelor cu ggplot2

Manipularea datelor cu dplyr

Exercițiu interactiv practic