Salariul minim pe regiuni

Analiza statisticilor sumare ale datelor grupate este o metodă excelentă de a descoperi diferențele și asemănările dintre grupuri. Combină asta cu macro-ul @chain și vei obține un cod foarte ușor de citit!

În acest exercițiu, vei reveni la tendințele salariului minim din SUA. Deoarece cele 50 de state plus Washington, D.C., reprezintă prea multe entități, te vei uita la cele patru regiuni ale Statelor Unite – Northeast, Midwest, South și West. Setul de date a fost încărcat ca wages.

Hai să vedem cum gestionează diferitele regiuni salariul minim!

Pachetele DataFrames, Statistics, Chain și Plots au fost încărcate pentru tine cu cuvântul cheie using.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor în Julia

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un macro chain pe DataFrame-ul wages și salvează rezultatul ca regions_wage.
În interiorul macro-ului, grupează după coloanele region și year.
Calculează mediana lui effective_min_wage_2020_dollars și denumește coloana median_effective_wage_2020.
Destramă rezultatul (unstack) astfel încât rândurile să corespundă anilor, coloanele regiunilor, iar valorile salariului median.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the chain macro
regions_wage = ____

	# Group by region and year
    groupby(____)

	# Calculate the median wage per region per year
    combine(____)

	# Reshape the result
    ____
end

make_plot(regions_wage)

Editează și rulează codul