Vizualizarea cuantilelor de acceptare

Știi cum funcționează quantile() pentru a calcula un prag și ai văzut un exemplu despre cum împarte creditele în acceptate și respinse. Cum arată acest prag pentru setul de testare și cum îl poți vizualiza?

Pentru a verifica acest lucru, poți crea o histogramă a probabilităților și poți adăuga o linie de referință pentru prag. Astfel, poți arăta vizual unde se situează pragul în distribuție.

Predicțiile modelului clf_gbt_preds au fost încărcate în spațiul de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelarea Riscului de Credit în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o histogramă a probabilităților prezise clf_gbt_preds.
Calculează pragul pentru o rată de acceptare de 85% folosind quantile(). Stochează această valoare ca threshold.
Trasează din nou histograma, de data aceasta adăugând o linie de referință cu .axvline().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)

# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)

# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()

Editează și rulează codul