Funcția fct_reorder

Să presupunem că adaugi median ca al treilea argument al funcției fct_reorder(). Ce face acesta?

Acest exercițiu face parte din cursul

Comunicarea cu date în Tidyverse

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Comunicarea cu date în Tidyverse

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

198 reviews

Începe cursul gratuit

În acest capitol, vei face cunoștință cu datele cu care vei lucra pe parcursul întregului curs: relația dintre orele săptămânale de muncă și remunerația financiară în țările europene, conform Organizației Internaționale a Muncii (OIM). Apoi, vei explora aceste date și vei descoperi o corelație surprinzătoare printr-o vizualizare exploratorie. Vei aplica un aspect personalizat graficului respectiv – transformând un grafic obișnuit într-o vizualizare de date estetică și unică.

Exercise 1: Introducere în date Exercise 2: Unește cele două seturi de date Exercise 3: Modificarea tipurilor de variabile Exercise 4: Filtrarea și reprezentarea grafică a datelor Exercise 5: Filtrează datele pentru vizualizare Exercise 6: Câteva statistici descriptive Exercise 7: Un grafic scatter de bază Exercise 8: Adaugă etichete graficului Exercise 9: Teme personalizate în ggplot2 Exercise 10: Aplică o temă implicită Exercise 11: Modifică aspectul titlurilor Exercise 12: Modifică culoarea de fundal și adaugă margini

Diagramele cu bare, graficele de dispersie și histogramele sunt probabil cele mai frecvente și eficiente tipuri de vizualizare a datelor. Totuși, uneori există modalități și mai bune de a evidenția vizual concluziile pe care vrei să le comunici publicului tău. Așa-numitele „dot plots" ne ajută să înțelegem mai bine evoluția datelor în timp, de exemplu. În acest capitol, vei construi o vizualizare personalizată și unică, care să sublinieze și să explice exact un aspect al poveștii pe care vrei să o spui.

Exercise 1: Vizualizarea aspectelor datelor cu ajutorul fatetelor Exercise 2: Pregătește setul de date pentru graficul cu fațete Exercise 3: Adaugă fațete graficului Exercise 4: Definește-ți propria funcție de temă Exercise 5: Aplică noua funcție de temă graficului Exercise 6: Un grafic personalizat pentru a evidenția schimbarea Exercise 7: Un dot plot de bază Exercise 8: Adaugă săgeți pe liniile din grafic Exercise 9: Adaugă etichete pentru fiecare țară Exercise 10: Finisarea dot plot-ului Exercise 11: Funcția fct_reorder

Exercițiul curent

Exercise 12: Reordonarea elementelor din grafic Exercise 13: Corectează pozițiile neplăcute ale etichetelor Exercise 14: Finalizarea graficului pentru diferite audiențe și dispozitive Exercise 15: Modifică zona vizibilă pentru ca etichetele să nu se suprapună cu chenarul graficului Exercise 16: Optimizarea graficului pentru dispozitive mobile

Altădată, cercetătorii și analiștii de date generau grafice în R și le copiau manual în documentele LaTeX sau Word. În prezent, rapoarte întregi pot fi create și reproduse direct din R și RStudio, folosind limbajul RMarkdown – care combină blocuri de cod R, text formatat, tabele și grafice. În acest capitol, vei prelua concluziile, rezultatele și graficele obținute anterior și le vei integra într-un astfel de raport, pentru a spune povestea care trebuie spusă.

Exercise 1: Ce este RMarkdown?Exercise 2: Când este un document reproductibil?Exercise 3: Introducere în interfața de exerciții RMarkdown Exercise 4: Formatare cu Markdown Exercise 5: Structurează documentul Exercise 6: Modificarea formatării fragmentelor de text Exercise 7: Cod R în documente RMarkdown Exercise 8: Specifică pachetele în primul bloc de cod Exercise 9: Opțiuni pentru blocurile de cod R Exercise 10: Instrucțiuni de cod inline Exercise 11: Imagini în fișierele RMarkdown Exercise 12: Ajustarea opțiunilor pentru figuri, optimizate pentru dispozitive mobile.Exercise 13: Adaugă imagini auxiliare

Șeful tău, clientul sau profesorul tău se așteaptă, de obicei, ca rezultatele tale să fie corecte și prezentate într-o structură clară și concisă. Un raport bine formatat și original este cu siguranță un avantaj în plus, iar RMarkdown poate fi personalizat pentru a atinge acest obiectiv. În acest ultim capitol, vei prelua raportul din capitolul anterior și îi vei aplica un stil propriu, personalizat și unic.

Exercise 1: Setări YAML avansate Exercise 2: Modifică aspectul general al raportului tău Exercise 3: Adaugă un sumar Exercise 4: Mai multe trucuri YAML Exercise 5: Foi de stil personalizate Exercise 6: Selectori CSS Exercise 7: Modifică atributele de stil ale elementelor de text Exercise 8: Referențiază foaia de stil Exercise 9: Tabele frumoase Exercise 10: Înfrumusețează un tabel cu kable Exercise 11: Recapitulare: CSS Exercise 12: Rezumat