ÎncepețiÎncepe gratuit

Categorii inconsistente

În acest exercițiu, vei reveni la DataFrame-ul airlines din lecția anterioară.

Ca reminder, DataFrame-ul conține metadate despre zboruri, cum ar fi compania aeriană, destinația, timpii de așteptare, precum și răspunsuri la întrebări cheie despre curățenie, siguranță și satisfacție la Aeroportul San Francisco.

În acest exercițiu, vei examina două coloane categorice din acest DataFrame, dest_region și dest_size, vei evalua cum să le corectezi și te vei asigura că sunt curate și pregătite pentru analiză. Pachetul pandas a fost importat ca pd, iar DataFrame-ul airlines se află în mediul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Curățarea datelor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())
Editează și rulează codul