Adăugarea metricilor și graficelor în dvc.yaml

În acest exercițiu, sarcina ta este să completezi conținutul fișierului dvc.yaml, care definește un flux de lucru pentru antrenarea modelului.

Aici, preprocess_dataset.py și train.py sunt fișierele care realizează preprocesarea datelor și antrenarea modelului, folosind weather.csv ca intrare din folderul raw_dataset. La ieșire, codul de antrenare generează un fișier predictions.csv ce conține predicțiile și valorile reale, precum și un fișier metrics.json cu datele structurate ale metricilor. Primul fișier va fi folosit pentru a genera o matrice de confuzie normalizată, în vederea comparării cu commit-urile anterioare.