În acest prim capitol, vei construi un set de date pentru analiza vânzărilor și cheltuielilor. Vei combina mai multe fișiere, vei elimina datele invalide și vei crea metrici pentru clienți și comenzi. Folosind un auto-join pe datele de vânzări, vei învăța să creezi o matrice de corelație.
Vei utiliza matricea de corelație pentru a identifica produsele cumpărate frecvent împreună.


Analiza datelor de comerț electronic în Tableau

Creează o sursă de date pentru vânzările de produse

Exercițiu privind costurile produsului

Curățarea datelor

Creează metrici calculate pentru clienți

Creează metrici pentru comenzi și livrare

Sursa de date pentru analiza coșului de cumpărături

Standardizează numele și valorile atributelor

Vizualizarea coșului de cumpărături

Explorarea datelor

În continuare, vei crea metrici pentru cele mai profitabile produse și clienți. Vei standardiza numele locațiilor și vei construi o hartă a vânzărilor pe state, înainte de a explora metricile de cost de livrare. În final, vei construi o analiză de tip what-if pentru a ilustra impactul livrării unor cantități mai mari asupra costurilor de livrare.

Analiză ecommerce

Adaugă maparea state-regiune

Distanța de livrare

Exercițiu: vânzări pe state

Valoarea pe viață a clienților pe stat

Metrici pentru analiza what-if

Costurile de livrare pe produs

Analiză what-if

Analiză Ecommerce

În ultimul capitol, vei construi mai multe tablouri de bord și le vei prezenta ca o poveste coerentă. Vei evidenția atributele produselor și ale clienților care vor genera cel mai mare ROI pentru campania de upsell/cross-sell. Ca punct final, vei recomanda acțiuni concrete pentru reducerea cheltuielilor de livrare.

Crearea unei povești coerente

Venituri pe locație și cele mai vândute produse

KPI-uri în format Big Angry Numbers (BANs)

Construiește un rezumat executiv

Treemap cu procentul de profit

Exercițiu: procentul de profit

Tabloul de bord pentru oportunități de creștere

Tabloul de bord pentru costurile de expediere

Prezintă-ți povestea

Concluzie

Vizualizează analiza

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Ești pregătit să îți aplici abilitățile în Tableau pentru a rezolva probleme reale de business? Pentru companiile de ecommerce, creșterea vânzărilor și reducerea cheltuielilor sunt priorități esențiale. În acest studiu de caz Tableau, vei analiza un set de date de la o companie fictivă de produse pentru animale de companie, numită Munchy's.
Vei analiza setul de date privind vânzările și vei descoperi ce produse sunt cumpărate frecvent împreună și în ce cantități. Vei formula recomandări de upsell și cross-sell construind o analiză de tip market basket. Costurile de livrare reprezintă o cheltuială semnificativă pentru retailerii online. Vei explora strategii precum livrarea unor cantități mai mari din același produs pentru a reduce costul pe unitate. Vei înțelege unde se află clienții și ce cumpără, iar pe baza acestor informații vei face recomandări conducerii pentru stabilirea locației unui nou depozit.
 Vei răspunde la aceste întrebări creând câmpuri calculate și diverse vizualizări în Tableau, cum ar fi grafice cu axe duale, tabele de tip highlight și hărți. Vei folosi filtre și parametri pentru a face graficele dinamice, apoi vei combina totul într-o poveste pentru a-ți prezenta concluziile.

Ești gata să îți aplici abilitățile Tableau pentru a rezolva probleme practice de business? Pentru afacerile de ecommerce, creșterea vânzărilor și reducerea cheltuielilor sunt priorități de top. În acest studiu de caz Tableau, vei analiza un set de date de la o companie fictivă de produse pentru animale de companie online, numită Munchy's.
<br><br>
<h2>Folosește-ți abilitățile Tableau cu un studiu de caz practic</h2>
Mai întâi, vei analiza setul de date despre vânzări și vei afla ce produse sunt cumpărate frecvent împreună și în ce cantitate. Apoi vei face recomandări de upsell și cross-sell prin construirea unei analize de coș de cumpărături.  
<br><br>
În continuare, va trebui să abordezi faptul că costurile de livrare rămân o cheltuială importantă pentru comercianții online. Vei lucra la strategii precum livrarea unei cantități mai mari din același produs pentru a reduce costurile pe unitate. Va trebui, de asemenea, să înțelegi unde se află clienții și ce cumpără pentru a face recomandări conducerii privind o nouă locație pentru depozit.
<h2>Analizează datele și vizualizează rezultatele</h2>
Pe măsură ce îți centralizezi concluziile, vei crea câmpuri calculate și diverse vizualizări în Tableau, precum grafice cu axă dublă, tabele de evidențiere și hărți. În cele din urmă, vei folosi filtre și parametri pentru a face graficele tale dinamice și vei combina totul într-o poveste pe care să o împărtășești cu recomandările tale.


Analyzing Data in Tableau

În comerțul electronic, creșterea vânzărilor și reducerea cheltuielilor sunt priorități de top.

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Tableau

KPI-uri în format Big Angry Numbers (BANs)

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Tableau

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic