În acest prim capitol, vei construi un model de date pentru analiza vânzărilor și a cheltuielilor. Vei combina mai multe fișiere, vei filtra datele invalide și vei crea metrici pentru clienți și comenzi. Vei folosi Power Query pentru a identifica produsele cumpărate frecvent împreună.


Analiza datelor de comerț electronic

Importul datelor

Costurile lanțului de aprovizionare

Curățarea datelor

Măsuri noi pentru clienți

Produse și costuri de livrare

Analiza cantităților

Vizualizarea coșului de cumpărături

Explorarea datelor

În continuare, vei crea metrici pentru cele mai profitabile produse și segmente de clienți. Vei construi o hartă a vânzărilor pe state, apoi vei explora metricile costurilor de livrare. În final, vei realiza o analiză what-if pentru a evidenția impactul livrării unor cantități mai mari asupra costurilor de transport.

Analiză de comerț electronic

Adaugă maparea stat-regiune

Exercițiu – vânzări pe stat

Metrici pentru analiza what-if: Partea 1

Metrici pentru analiza what-if: Partea 2

Costurile de livrare pe produs

Analiză what-if

Analiză Ecommerce

În ultimul capitol, vei construi mai multe pagini în stil dashboard pentru a crea o poveste bazată pe date, destinată publicului tău. Vei prezenta KPI-urile și vizualizările aferente produselor și clienților. La final, vei formula recomandări specifice pentru reducerea cheltuielilor de livrare.

Crearea unei povești coerente

Venituri și profituri

Construiește un rezumat executiv

Treemap pentru procentul de profit

Exercițiu – procentul de profit

Tabloul de bord pentru costurile de livrare

Dashboarduri finale

Concluzie

Vizualizează-ți analiza

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

În acest studiu de caz Power BI, vei explora un set de date real dintr-un business ecommerce pentru a descoperi informații utile despre o companie de produse pentru animale de companie numită Whiskique. Folosind cunoștințele acumulate în cursurile anterioare, vei utiliza Power Query pentru a investiga și curăța datele, pentru a înțelege cum evoluează vânzările companiei și unde sunt localizați clienții. Vei folosi apoi DAX pentru a construi vizualizări relevante ale rezultatelor tale. În final, vei aduna totul împreună, valorificând toate funcționalitățile Power BI, pentru a crea pagini în stil dashboard cu care să răspunzi la întrebările echipei executive Whiskique.

Pentru afacerile de ecommerce, creșterea vânzărilor și reducerea cheltuielilor sunt priorități de top. În acest studiu de caz Power BI, vei analiza un set de date de la o companie fictivă de produse pentru animale de companie online, numită Whiskique. <br><br> <h2>Folosește-ți abilitățile Power BI pentru a rezolva probleme din lumea reală</h2> Mai întâi, vei analiza setul de date despre vânzări pentru a informa compania cine sunt clienții săi și ce achiziții fac. Apoi vei folosi analiza coșului de cumpărături pentru a ajuta la identificarea produselor care sunt cumpărate frecvent împreună. <br><br> Apoi, va trebui să abordați faptul că costurile de livrare rămân o cheltuială importantă pentru comercianții online. Vei lucra la strategii precum livrarea unei cantități mai mari din același produs pentru a reduce costurile pe unitate.<br><br>
<h2>Analizează datele și vizualizează-ți concluziile</h2> Pe măsură ce îți centralizezi concluziile, vei crea noi măsuri și diverse vizualizări în Power BI, precum grafice combinate, treemaps și hărți. În cele din urmă, vei folosi filtre și parametri pentru a face graficele tale dinamice și pentru a crea pagini de tip dashboard pe care să îți împărtășești insight-urile.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

În e-commerce, creșterea vânzărilor și reducerea cheltuielilor sunt priorități. Vei analiza date cu Power BI.

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Power BI

Treemap pentru procentul de profit

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Power BI

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic