ÎncepețiÎncepe gratuit

Explorarea datelor economice

Acum că ai explorat tiparele meteo și de zbor din Boston, clientul tău ți-a cerut să faci un pas înapoi și să pregătești câteva date economice. Ai colectat date despre economia SUA, inclusiv produsul intern brut (PIB) și rata șomajului atât la nivel național, cât și pentru statul Massachusetts (unde se află Boston).

Ca de obicei, primul pas în manipularea datelor de tip serie de timp este conversia datelor la clasa xts. În acest exercițiu, vei examina și codifica datele privind PIB-ul SUA, disponibile în spațiul tău de lucru sub numele gdp.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studiu de caz: Analiza seriilor de timp pentru un oraș în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Vizualizează informații despre datele gdp folosind summary(). Ce poți concluziona din rezultatul acestei comenzi?
  • Începe procesul de codificare a gdp în xts convertind coloana date la un obiect temporal. Deoarece datele despre PIB sunt trimestriale, folosește clasa yearqtr.
  • Folosește as.xts() pentru a converti gdp într-un obiect xts. Nu uita să indexezi obiectul xts pe coloana date și să elimini acea coloană din rezultatul xts folosind formatul de subsetare data[, 1].
  • Folosește plot.xts() pentru a vizualiza evoluția datelor PIB în timp. Observi ceva deosebit în grafic?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time
Editează și rulează codul