Vei începe acest studiu de caz Power BI prin importul și curățarea setului de date cu anunțuri de angajare folosind Power Query. Odată finalizat acest pas, e timpul să treci la explorarea inițială a datelor.

Analiza pieței muncii cu Power BI

Opțiuni

În sfera de analiză

În afara sferei de analiză

Întrebări pentru EDA

Importul datelor cu Power Query

EDA inițial cu Power Query

Analiza tendințelor anunțurilor de angajare

Curățarea datelor privind titlurile de job

Efectul anilor de experiență asupra salariului

Adevărat

Fals

Tendințe descoperite prin EDA

Analiză exploratorie

Echipa DataSearch mai are nevoie de răspunsuri. Din fericire, te au pe tine în echipă! În acest capitol, vei continua să aplici competențele Power BI pentru a extrage informații din date cu instrumente precum DAX și vei începe să construiești vizualizări de date originale.

Analiza perspectivelor de piață

Perspective cheie asupra cărora să te concentrezi

Curățarea datelor și analiza competențelor

Probabilitatea apariției competențelor într-un anunț de angajare

Tendințe în competențe de-a lungul timpului

Analiză aprofundată a descrierilor de locuri de muncă

Alte recomandări de posturi

Tendințe din analiză

Analiza tendințelor pieței

A sosit aproape momentul să predai rezultatul final. În acest ultim capitol, vei combina toate informațiile despre anunțurile de angajare descoperite până acum într-un dashboard Power BI interactiv pentru echipa DataSearch.

Construirea unui dashboard de analiză a pieței muncii

Cum să proiectezi un dashboard

Creează șabloanele pentru dashboard

Proiectarea unui aspect de dashboard

Explorarea celor mai importante skill-uri pentru locurile de muncă

Indicator de salariu pentru companii

Adăugarea interactivității cu marcaje

Concluzia studiului de caz

Construirea dashboard-ului

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

În acest studiu de caz Power BI, vei explora un set de date real cu anunțuri de angajare pentru a descoperi informații utile unei companii fictive de recrutare numite DataSearch. Folosind cunoștințele acumulate din cursurile anterioare, vei utiliza Power Query pentru a investiga și a curăța datele, astfel încât să afli ce competențe sunt cel mai căutate pentru rolurile de data scientist, analist de date și inginer de date. Vei folosi apoi DAX pentru a construi vizualizări relevante ale rezultatelor tale. În final, vei combina totul folosind funcționalitățile complete ale Power BI pentru a crea un dashboard de business cu care să răspunzi la întrebările echipei DataSearch.

<h2>Aplică-ți abilitățile cu un studiu de caz Power BI</h2>
În acest studiu de caz Power BI, vei explora un set de date real cu anunțuri de joburi pentru a descoperi informații valoroase pentru o companie fictivă de recrutare, DataSearch. 
<br><br>
<h2>Folosește Power Query pentru a investiga și curăța datele</h2>
Folosind ceea ce ai învățat din cursurile anterioare, vei folosi Power Query pentru a investiga și curăța datele, ca să afli care sunt cele mai căutate competențe pentru data scientists, data analysts și data engineers. 
<br><br>
<h2>Utilizează DAX pentru a crea vizualizări relevante</h2>
Apoi vei folosi DAX pentru a crea vizualizări relevante ale concluziilor tale. În cele din urmă, vei pune totul cap la cap folosind tot ce are de oferit Power BI pentru a crea un dashboard de business, astfel încât să poți răspunde la întrebările echipei DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Ajută o companie fictivă în acest studiu de caz Power BI. Folosește Power Query, DAX și dashboard-uri!

Studiu de caz: Analiza pieței muncii în Power BI

Curățarea datelor privind titlurile de job

Studiu de caz: Analiza pieței muncii în Power BI

Exercițiu interactiv practic