ÎncepețiÎncepe gratuit

Explorarea suplimentară a datelor Gapminder

Pentru a folosi datele gapminder într-o aplicație Shiny, va trebui adesea să filtrezi setul de date pentru a păstra doar un subset de rânduri. În acest scop poți folosi funcția subset().

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Ți se oferă o aplicație Shiny care conține o ieșire text goală. Sarcina ta este:

  • Încarcă pachetul gapminder.
  • Determină populația Franței în anul 1972 folosind funcția subset() și afișează acel număr în ieșirea text (linia 14).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the gapminder package
___

# Define UI for the application
ui <- fluidPage(
  "The population of France in 1972 was",
  textOutput("answer")
)

# Define the server function
server <- function(input, output) {
  output$answer <- renderText({
    # Determine the population of France in year 1972
    subset(___ & ___)$___
  })
}

# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
Editează și rulează codul