Indicatori de culoare
Să ne imaginăm că firma de bike sharing își propune ca două treimi din curse să dureze sub 10 minute, pentru a maximiza disponibilitatea bicicletelor. Putem indica gradul de succes prin culoarea indicatorului gauge.
Acest exercițiu face parte din cursul
Crearea de dashboarduri cu flexdashboard
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Adaugă sectoare la indicatorul gauge "% Curse Scurte", unde 67 și peste reprezintă succes, 32 și sub reprezintă pericol, iar avertismentul este între aceste valori.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(lubridate)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Origins\n\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Median Trip Length\n\n\n### % Short Trips\n\n```{r}\n\nnum_trips <- nrow(trips_df)\nshort_trips <- sum(trips_df$duration_sec < 600) # under 10 min\npct_short_trips <- round(100 * short_trips / num_trips, 0)\n\ngauge(value = pct_short_trips,\n min = 0,\n max = 100)\n\n```\n\n### Trips by Start Time\n\n\n"}