Explorează modul în care componentele Haystack interacționează cu LLM-urile, înțelege ce îi diferențiază pe agenți de modelele lingvistice tradiționale și creează-ți primul agent funcțional. Apoi, află cum să îi oferi agentului acces la instrumente din lumea reală, precum căutarea pe web, transformându-l dintr-un simplu respondent într-un rezolvator activ de probleme!

Bun venit la curs!

Cum comunici cu LLM-urile prin componente

Ce poate face un agent Haystack?

Creăm primul nostru agent

Conectarea instrumentelor la agentul nostru

Întâlnire cu agentul tău

Descoperă instrumentele care îți permit să construiești agenți mai inteligenți, mai transparenți și mai ușor de depanat. De la urmărirea deciziilor agentului cu ajutorul callback-urilor de streaming, până la construirea de pipeline-uri Haystack reutilizabile, îți vei transforma agenții cu o gamă variată de capabilități, inclusiv rularea interogărilor SQL. Pregătește-te să personalizezi, să conectezi și să optimizezi pipeline-ul tău Haystack!

Deschidem cutia neagră: cum facem agenții transparenți

Personalizarea agentului nostru

Pipelinele Haystack: puterea secretă a agentului nostru

Interogarea unei baze de date SQL

Transformarea pipeline-ului nostru într-un instrument pentru agenți

Concluzie și ce urmează

Proiectarea agenților robuști

Haystack Additional Resources

Învață să treci dincolo de interfețele simple de chat și să construiești agenți AI pe deplin funcționali, capabili să raționeze, să ia decizii și să utilizeze instrumente externe pentru a acționa. Folosind Haystack, un framework open-source pentru aplicații bazate pe LLM, vei construi un agent în domeniul sănătății, capabil să caute pe web și să interogheze date structurate despre pacienți. Pe parcurs, vei stăpâni principiile cheie ale designului agentic, vei crea pipeline-uri reutilizabile și vei integra componente într-un sistem inteligent. La final, nu doar că vei înțelege cum funcționează agenții AI — vei fi construit unul de la zero.

<h2>Construiește agenți AI care raționează, recuperează și acționează</h2>

Agenții AI pot face mai mult decât să genereze text. Ei pot planifica, lua decizii și acționa pe baza instrumentelor și datelor disponibile. În acest curs, vei învăța cum să construiești agenți AI inteligenți folosind Haystack, un framework open-source pentru orchestrarea modelelor lingvistice mari și a componentelor externe.
Vei crea un agent pentru domeniul sănătății care răspunde la întrebările utilizatorilor combinând conținut online actualizat cu dosare structurate ale pacienților.
<br></br>

<h2>Conectează-ți agenții</h2>

Vei începe prin a folosi componentele Haystack pentru a comunica cu un LLM, apoi vei trece la crearea primului tău agent. Vei conecta instrumente precum căutarea web în timp real și un flux de interogare a unei baze de date SQL, oferind agentului capacitatea de a prelua atât informații publice, cât și private. Vei învăța, de asemenea, cum să înregistrezi pipeline-urile Haystack ca instrumente, facilitând reutilizarea fluxurilor de lucru structurate în interiorul agentului tău.
<br></br>

<h2>Construiește și extinde fluxuri de lucru din lumea reală</h2>

Până la finalul cursului, vei avea un agent robust care combină raționamentul LLM cu instrumente externe și fluxuri structurate. Vei înțelege când să folosești agenți, când să folosești pipeline-uri și cum să construiești sisteme flexibile care le pot folosi pe ambele. Fie că construiești asistenți, sisteme de generare augmentată prin recuperare sau instrumente specifice unui domeniu, vei fi pregătit să creezi agenți AI pregătiți pentru producție cu Haystack.



Intermediate Python

Creează un agent AI pentru sănătate folosind Haystack, un cadru open-source pentru orchestrarea LLM-urilor.

Crearea agenților AI cu Haystack

Creează un agent AI pentru sănătate folosind Haystack, un framework open-source pentru orchestrarea LLM-urilor și a componentelor externe.

Transformarea pipeline-ului nostru într-un instrument pentru agenți

Crearea agenților AI cu Haystack

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic