Acest capitol prezintă conceptele de bază și configurarea necesară pentru a construi fluxuri agentice cu LlamaIndex. Vei exersa practic cu instrumente precum Tavily și modelele OpenAI, îți vei defini prima funcție-instrument și vei crea un agent inteligent capabil să interacționeze cu webul. La finalul capitolului, vei avea un agent AI complet funcțional, construit cu LlamaIndex și pregătit să facă față sarcinilor reale.

Bun venit!

Primii pași cu LlamaIndex

Ce sunt agenții?

Crearea unui agent

Agenții au memorie?

Menținerea stării între rulările agentului

Streaming output și evenimente

Construirea unui agent

De ce să te oprești la un singur agent când poți construi o întreagă echipă? În acest capitol, vei descoperi puterea sistemelor multi-agent, în care agenți specializați lucrează împreună ca o echipă de cercetare, fiecare cu un rol distinct. Vei construi propriul flux colaborativ de agenți, care caută, redactează și revizuiește, demonstrând cum munca în echipă îți face sistemul AI mai inteligent și mai scalabil.

Ce sunt sistemele multi-agent?

Sistem multi-agent cu AgentWorkflow

Construirea workflow-urilor agentice de la zero

Proiectarea fluxurilor de lucru cu mai mulți pași și evenimente personalizate

Concurență și colectarea evenimentelor

Asamblarea unui sistem multi-agent

Adăugarea autoreflecției în workflow

Concluzie

Crearea unui flux de cercetare aprofundată

Ești pregătit să construiești propria echipă de agenți AI? În acest curs, vei începe cu un singur asistent inteligent și vei avansa până la fluxuri agentice complete, capabile să planifice, să caute, să memoreze și să colaboreze. Folosind LlamaIndex, vei crea sisteme puternice care abordează sarcini complexe, precum cercetarea aprofundată și generarea de rapoarte. Pe parcurs, vei învăța cum să orchestrezi instrumente, memorie și colaborare între mai mulți agenți, pentru a da viață fluxurilor tale AI.

<h2>Construiește agenți AI inteligenți și capabili de la zero</h2>

Învață cum să construiești fluxuri de lucru agentice inteligente de la zero folosind LlamaIndex, un framework puternic pentru orchestrarea comportamentului AI. Pornind de la o configurație cu un singur agent și trecând către colaborarea multi-agent, vei crea un sistem care poate efectua cercetări, genera rapoarte și analiza propriile rezultate.
<br></br>

<h2>Creează și orchestrează fluxuri de lucru agentice</h2>

Vei începe prin a configura un agent AI simplu folosind clasa AgentWorkflow și conectându-l la funcționalități precum căutarea pe web. Vei învăța cum să le oferi agenților tăi „memorie” folosind contextul și cum să le faci răspunsurile să pară mai dinamice cu ajutorul outputurilor în streaming. Pe măsură ce cursul avansează, vei explora capabilități avansate precum gestionarea evenimentelor, execuția concurentă și crearea de fluxuri de lucru personalizate folosind logică bazată pe pași. Vei implementa, de asemenea, bucle de auto-reflecție pentru a permite agenților să-și îmbunătățească propriile rezultate.
<br></br>

<h2>Proiectează sisteme multi-agent cu LlamaIndex</h2>

În etapa finală, vei trece dincolo de sistemele cu un singur agent, proiectând echipe de agenți AI care lucrează împreună. Vei construi fluxuri de lucru în care fiecare agent preia un rol specializat — precum cercetarea, redactarea și revizuirea — și partajează informații printr-un context comun. Vei experimenta cu fluxuri de lucru secvențiale, în buclă și ramificate, dobândind perspective asupra modului de a gestiona sarcini complexe cu mai mulți agenți.

Intermediate Python

Creează fluxuri de lucru AI care pot planifica, căuta, memora și colabora, folosind LlamaIndex.

Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex

Creează fluxuri de lucru agentice AI care pot planifica, căuta, reține și colabora, folosind LlamaIndex.

Adăugarea autoreflecției în workflow

Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic