ÎncepețiÎncepe gratuit

Acasă
Cursuri
Guvernanța Inteligenței Artificiale

Monitorizare și îmbunătățire continuă

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Acest exercițiu face parte din cursul

Guvernanța Inteligenței Artificiale

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Începe cursul gratuit

Explorează ce este guvernanța AI, cum diferă de etică și managementul riscurilor și de ce este esențială pentru o IA responsabilă. Vei învăța componentele-cheie ale sistemelor de guvernanță, rolurile și responsabilitățile echipelor, precum și cum să integrezi responsabilitatea și supravegherea pe tot parcursul ciclului de viață al IA.

Exercise 1: Ce este guvernanța AI?Exercise 2: Definirea guvernanței AI în practică Exercise 3: Diferența dintre guvernanță și etică Exercise 4: Răspuns la presiunile externe legate de AI Exercise 5: Cine pune în practică valorile?Exercise 6: Componentele sistemelor de guvernanță AI Exercise 7: Integrarea guvernanței pe tot parcursul ciclului de viață al IA Exercise 8: Coordonarea rolurilor și responsabilităților Exercise 9: Potrivește componentele cu rolul lor Exercise 10: Guvernanța în acțiune Exercise 11: Roluri și responsabilități în guvernanță Exercise 12: Responsabilitatea comună în guvernanța AI Exercise 13: Roluri în guvernanța IA Exercise 14: Colaborarea prin comitete de guvernanță

Aprofundează reglementările globale privind IA, inclusiv Legea UE privind IA și Ordinul Executiv al SUA, și învață cum să identifici și să gestionezi sistemele cu risc ridicat. Explorează acțiuni-cheie de guvernanță, precum evaluările de conformitate, documentarea modelelor și evaluările de impact, și înțelege cum autoreglementarea și trasabilitatea construiesc conformitate, încredere și responsabilitate pe termen lung.

Exercise 1: Cadre de reglementare cheie Exercise 2: Înțelegerea domeniului de aplicare al reglementărilor Exercise 3: Elementele de bază ale reglementării AI cu risc ridicat Exercise 4: IA cu risc ridicat în domeniul sănătății Exercise 5: Cerințe de guvernanță în funcție de risc Exercise 6: Scoring de credit: ordinea conformității Exercise 7: Autoreglementare versus supraveghere guvernamentală Exercise 8: Guvernanța în jocuri video Exercise 9: Standarde voluntare: potrivește framework-ul Exercise 10: Proactiv versus reactiv Exercise 11: Guvernanță pe sectoare Exercise 12: Aplicarea cerințelor de guvernanță la sisteme Exercise 13: Riscul în recrutare Exercise 14: Acțiuni legale necesare Exercise 15: Clasificarea riscurilor Exercise 16: Conformitatea AI în practică Exercise 17: Documentație de guvernanță și trasabilitate Exercise 18: Fișe de model Exercise 19: Artefacte de guvernanță Exercise 20: De la antrenare la trasabilitate

Învață cum să proiectezi, să integrezi și să extinzi guvernanța AI în contexte reale. Acest capitol acoperă alinierea părților interesate, integrarea în fluxurile de lucru prin MLOps, modele de guvernanță ușoare versus robuste, automatizarea pentru scalabilitate și strategii de monitorizare bazate pe KPI-uri, pentru a stimula îmbunătățirea continuă și responsabilitatea în cadrul sistemelor tale AI.

Exercise 1: Proiectarea unei strategii de guvernanță AI Exercise 2: Pași fundamentali Exercise 3: Definește obiectivele de guvernanță Exercise 4: Evaluarea gradului de pregătire organizațională Exercise 5: Operaționalizarea fluxurilor de lucru pentru guvernanță Exercise 6: Guvernanța în fluxurile de lucru MLOps Exercise 7: Lightweight versus heavyweight Exercise 8: Elemente de listă de verificare Exercise 9: Guvernanță la scară largă Exercise 10: Scalarea guvernanței între echipe Exercise 11: Capabilitățile platformei de guvernanță Exercise 12: De ce contează automatizarea la scară largă Exercise 13: Monitorizare și îmbunătățire continuă

Exercițiul curent

Exercise 14: Probleme apărute după implementare Exercise 15: Monitorizarea acțiunilor de guvernanță Exercise 16: Exemple de KPI-uri pentru guvernanță Exercise 17: Collibra în acțiune