ÎncepețiÎncepe gratuit

Statistici inferențiale

Pentru a obține date vitale de sănătate în monitorizarea indicelui de masă corporală la tineri, autoritățile sanitare au trimis un chestionar unui eșantion reprezentativ la nivel național de tineri cu vârste între 14 și 20 de ani, începând cu 31 decembrie 1999. Setul de date urmărește vârsta Age, înălțimea în inch Height_in, greutatea în livre Weight_lbs, genul Gender și răspunsul autoevaluat la întrebarea cu variante multiple „Cum ți-ai descrie greutatea?" describe_weight.

Setul de date curățat al chestionarului a fost încărcat ca youth_survey_clean. În acest exercițiu, vei calcula intervale de încredere.

Bibliotecile pandas, NumPy și pachetul de statistici din SciPy au fost încărcate ca pd, np și, respectiv, st.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din sondaje în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează intervalul de încredere pentru media reală a populației privind înălțimea, Height_in, folosind un nivel de încredere de 95%.
  • Calculează intervalul de încredere pentru media reală a populației privind înălțimea, Height_in, folosind un nivel de încredere de 99%.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))

# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)
Editează și rulează codul