Află cum modelele AI îmbunătățesc programarea prin completare de cod, depanare și documentare. Stăpânește elementele de bază ale ingineriei prompturilor și descoperă cum contextul face răspunsurile AI mai relevante. Acest capitol pune bazele utilizării AI ca asistent practic de programare.

Paradigma codării asistate de AI

Potrivirea modelelor AI cu sarcinile

Clasificarea sarcinilor AI

Elementele de bază ale prompt engineeringului

Decodifică funcții cu prompturi potrivite

Rafinarea prompturilor pentru modificări de cod

Adăugarea contextului pentru răspunsuri AI mai inteligente

Alegerea contextului potrivit în sarcinile de programare

Îmbunătățirea codului prin iterarea promptului

Puterea AI în programare

Învață să formulezi prompturi care ghidează modelele prin raționamente complexe, să documentezi codul eficient și să generezi implementări bazate pe teste. La finalul acestui capitol, vei putea concepe prompturi care îmbunătățesc atât calitatea codului generat, cât și fluxul tău general de dezvoltare.

Ingineria avansată a prompturilor pentru asistență la programare

Prompturi pentru depanare eficientă

Definiții eficiente ale rolurilor

Documentarea codului cu ajutorul AI

Optimizarea prompturilor pentru documentarea codului

Mesaje de commit eficiente cu ajutorul AI

Scrierea testelor și securizarea codului cu AI

Prompturi pentru programare securizată asistată de AI

Identificarea lacunelor în testele generate de AI

Ingineria prompturilor pentru sarcini reale de programare

În acest capitol mergi dincolo de formularea prompturilor și intri în realitățile practice ale utilizării AI în producție. Explorează cum să compari și să selectezi modele în funcție de performanță, cost și potrivirea cu sarcina; cum să integrezi măsuri de siguranță care mențin rezultatele sigure și conforme; și cum să optimizezi fluxurile de lucru pentru eficiență fără a compromite calitatea.

Alegerea celui mai bun instrument AI pentru sarcina ta

Înțelegerea costurilor asistenților AI

Opțiuni

Avantaje

Dezavantaje

Evaluarea compromisurilor modelelor de raționament

Reguli de siguranță pentru o programare responsabilă cu AI

Măsuri de securitate și etică pentru un flux de lucru AI

Aplicarea măsurilor de securitate

Aplicarea măsurilor de securitate într-un flux de lucru AI

Optimizarea AI pentru viteză, cost și calitate

Strategii eficiente pentru controlul costurilor modelului

Pot folosi modele obișnuite (mai ieftine)

Necesită modele puternice

Echilibrarea performanței și a costului modelului

Felicitări!

Fluxuri de lucru AI robuste pentru programare

Descoperă cum să îți amplifici productivitatea cu ajutorul AI. Acest curs introduce tehnici de inginerie a prompturilor pentru a te ajuta să scrii cod mai curat, să depanezi mai rapid, să generezi documentație și să îți securizezi aplicațiile. Vei învăța cum să formulezi prompturi precise, cum să alegi instrumentele AI potrivite și cum să construiești fluxuri de lucru sigure și eficiente din punct de vedere al costurilor. La finalul cursului, vei putea integra AI în sarcini reale de dezvoltare, simplificându-ți activitatea. Cursul este ideal pentru dezvoltatorii care vor să folosească AI drept partener de programare.

  <h2>Codează mai inteligent cu AI</h2>
  AI transformă modul în care dezvoltatorii scriu, depanează și întrețin codul. De la funcțiile generatoare la îmbunătățirea documentației și depistarea erorilor, asistenții de codare AI pot crește dramatic productivitatea — dacă știi cum să le formulezi prompturile eficient. Acest curs te învață arta și știința prompt engineering-ului pentru programare, oferindu-ți instrumentele necesare pentru a folosi AI în mod responsabil și eficient.<br>

  <h2>Descoperă puterea AI în dezvoltare</h2>
  Vei începe prin a explora modul în care modelele lingvistice mari (LLM) sprijină dezvoltarea software. Învață fundamentele prompt engineering-ului, cum contextul modelează rezultatele AI și cum să rafinezi iterativ prompturile pentru rezultate mai precise și mai fiabile.<br>

  <h2>Aplică ingineria prompturilor la sarcini reale de programare</h2>
  În continuare, vei exersa strategii avansate de prompting pentru depanare, documentație și generarea de teste. Vei descoperi, de asemenea, cum să ghidezi modelele pentru a îmbunătăți securitatea, asigurându-te că fluxurile tale de lucru asistate de AI evită vulnerabilitățile comune și susțin cele mai bune practici în dezvoltarea software.<br>

  <h2>Construiește cod robust și responsabil</h2>
  În cele din urmă, vei evalua diferite modele pentru a alege instrumentul potrivit pentru fiecare sarcină, vei echilibra viteza, costul și calitatea și vei aplica măsuri de protecție pentru a asigura o utilizare sigură și etică a AI. Până la final, vei putea folosi în siguranță asistenți de programare alimentați de AI și îi vei putea adapta nevoilor tale.

Intermediate Python

Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul să scrie, testeze și documenteze codul eficient.

Programare asistată de AI pentru dezvoltatori

Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.

AI pentru ingineria software

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Oferă o explicație clară care susține transparența codului.

Încurajează răspunsuri mai precise prin procesul Chain-of-Thought (CoT).

Adaugă tokeni suplimentari din cauza raționamentului, crescând costul total.

Crește ușor timpul de răspuns, deoarece modelul generează tokeni de raționament suplimentari.

Evaluarea compromisurilor modelelor de raționament

Programare asistată de AI pentru dezvoltatori

Exercițiu interactiv practic