Deci, ce se întâmplă de fapt în RAG?

În exercițiul anterior, ai ordonat pașii unui pipeline RAG care găsește informații relevante din manualele aparatelor electrocasnice.

Presupune că ai asamblat pipeline-ul RAG astfel:

• Încarcă fișierele PDF ale manualelor
• Împarte cu chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• Creează încorporări (embeddings) și un index
• Recuperează folosind similarity_search(query, k=3)
• Unește fragmentele recuperate într-un șir de context pe care îl trimiți unui LLM

Care dintre variantele de mai jos descriu corect ce face pipeline-ul?