Explorează tehnici asistate de AI pentru înțelegerea codului de producție, identificarea blocajelor de performanță și optimizarea structurilor de date.

Analizarea codului de producție cu ajutorul AI

Opțiuni

Contextul sarcinii

Obiectiv clar

Rezultatul așteptat

Cum structurezi un prompt pentru AI

Construirea unor prompturi eficiente pentru analiza codului

Profilarea performanței în timp cu ajutorul AI

Lucrul cu AI pentru optimizarea performanței

Ciclul de optimizare asistat de AI

Interpretarea rezultatelor profilerului

Înainte

După

Validarea modificărilor sugerate de AI

Optimizarea utilizării memoriei cu ajutorul AI

Lucrul cu AI pentru rezolvarea problemelor de memorie

De la simptome la soluții

Explorarea alocărilor de memorie

Evaluarea sugestiilor de optimizare ale AI

Analiza și optimizarea codului

Învață să folosești AI pentru construirea suitelor de teste, efectuarea auditurilor de securitate și gestionarea dependențelor în codebase-uri de producție.

Testare asistată de AI

Colaborarea cu AI pentru construirea unei suite de teste

Analizarea acoperirii cu ajutorul AI

Dezvoltare orientată spre securitate cu ajutorul AI

Cum să formulezi prompturi orientate spre securitate

Potrivirea preocupărilor de securitate cu prompt-urile AI

Analizarea descoperirilor de securitate cu AI

Gestionarea dependențelor cu ajutorul AI

Potrivirea problemelor de dependențe cu abordările AI

Prioritizarea actualizărilor de dependențe cu ajutorul AI

Testare, securitate și dependențe

Aplică AI în proiectarea bazată pe configurații, maparea schemelor de baze de date și optimizarea interogărilor, precum și în fluxurile de dezvoltare colaborativă.

Dezvoltare bazată pe configurație cu AI

Delegarea sarcinilor de migrare a configurației

Evaluarea propunerii AI pentru arhitectura de configurare

Detectarea driftului de configurare cu AI

Design și optimizare de baze de date cu AI

Prompting eficient pentru optimizarea interogărilor

Detectarea duplicatelor în datele senzorilor

AI ca partener de dezvoltare

Revizuirea codului cu ajutorul AI

Când să contești sugestia AI-ului

Felicitări și pașii următori

Arhitectură, baze de date și colaborare

Asistenții AI de programare pot face mult mai mult decât să scrie cod. În acest curs, vei învăța să îi folosești pentru întregul spectru al activităților de inginerie software. Pornind de la analiza codului de producție și optimizarea performanței, vei trece la testare asistată de AI, detectarea vulnerabilităților de securitate și gestionarea dependențelor. Apoi vei aplica AI la provocări de nivel superior: proiectarea arhitecturilor bazate pe configurații, optimizarea schemelor de baze de date și a interogărilor, precum și construirea unor fluxuri de lucru eficiente de colaborare om-AI. Cursul se concentrează pe principii și strategii de prompting independente de instrument, care funcționează cu orice asistent AI – astfel că abilitățile dobândite sunt aplicabile indiferent de uneltele pe care le folosești.

AI-Assisted Coding for Developers

Învață să folosești AI ca partener senior pentru analiză cod, optimizare performanță și decizii arhitectură.

Programare avansată asistată de AI pentru dezvoltatori

Învață să folosești AI ca partener senior de inginerie pentru analiza codului, optimizarea performanței, securitate și decizii de arhitectură software.

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Optimizarea utilizării memoriei cu AI

De la complexitate temporală la spațială

Testare la scară

Avertisment privind creșterea memoriei

AI sugerează tracemalloc

Rularea tracemalloc

AI interpretează urmele de memorie

Cauza principală identificată

AI propune soluții

Compromisurile cache-ului

Implementare AI

Rezultatele validării

Prompturi pentru benchmarking

Să exersăm!

Analiza și optimizarea codului - Optimizarea utilizării memoriei cu ajutorul AI

Optimizarea utilizării memoriei cu ajutorul AI

Create Your Free Account