DRY e "Do One Thing" (Faça uma coisa)

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Este exercício faz parte do curso

Como escrever funções em Python

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

O objetivo deste curso é transformar você em um especialista em Python e, portanto, o primeiro capítulo começa com as práticas recomendadas para escrever funções. Você abordará os docstrings e por que eles são importantes e como saber quando você precisa transformar um trecho de código em uma função. Você também aprenderá os detalhes de como o Python passa argumentos para as funções, bem como algumas pegadinhas comuns que podem causar problemas de depuração ao chamar funções.

Exercise 1: Docstrings Exercise 2: Criando uma docstring Exercise 3: Recuperação de docstrings Exercise 4: Docstrings para o resgate!Exercise 5: DRY e "Do One Thing" (Faça uma coisa)

Exercício atual

Exercise 6: Extrair uma função Exercise 7: Dividir uma função Exercise 8: Passar por atribuição Exercise 9: Mutável ou imutável?Exercise 10: Práticas recomendadas para argumentos padrão

Se você já viu a palavra-chave "with" em Python e se perguntou qual era a sua função, então este capítulo é para você! Os gerenciadores de contexto são uma maneira conveniente de fornecer conexões em Python e garantir que essas conexões sejam limpas quando você terminar de usá-las. Este capítulo mostrará a você como usar gerenciadores de contexto e como escrever o seu próprio.

Exercise 1: Uso de gerenciadores de contexto Exercise 2: O número de gatos Exercise 3: A velocidade dos gatos Exercise 4: Escrever gerenciadores de contexto Exercise 5: O gerenciador de contexto timer()Exercise 6: Um gerenciador de contexto open() somente de leitura Exercise 7: Tópicos avançados Exercise 8: Casos de uso do gerenciador de contexto Exercise 9: Raspando o NASDAQ Exercise 10: Alterar o diretório de trabalho

Os decoradores são um conceito extremamente poderoso em Python. Eles permitem que você modifique o comportamento de uma função sem alterar o código da própria função. Este capítulo apresentará os conceitos básicos necessários para que você entenda completamente os decoradores (funções como objetos, escopo e fechamentos) e dará a você uma boa introdução sobre como os decoradores são usados e definidos. Esse mergulho profundo nos aspectos internos do Python preparará você para se tornar um pitonisa superstar.

Exercise 1: As funções são objetos Exercise 2: Criando um aplicativo de dados de linha de comando Exercise 3: Revisar o código de seu colega de trabalho Exercise 4: Funções de retorno para um jogo de matemática Exercise 5: Escopo Exercise 6: Compreensão do escopo Exercise 7: Modificação de variáveis fora do escopo local Exercise 8: Fechamentos Exercise 9: Verificação de fechamento Exercise 10: Os fechamentos mantêm seus valores seguros Exercise 11: Decoradores Exercise 12: Usando a sintaxe do decorador Exercise 13: Definição de um decorador

Agora que você entende como os decoradores funcionam nos bastidores, este capítulo apresenta vários exemplos reais de quando e como você escreveria decoradores em seu próprio código. Você também aprenderá conceitos avançados de decorador, como preservar os metadados de suas funções decoradas e como escrever decoradores que recebem argumentos.

Exercise 1: Exemplos do mundo real Exercise 2: Imprimir o tipo de retorno Exercise 3: Balcão Exercise 4: Decoradores e metadados Exercise 5: Preservação de docstrings ao decorar funções Exercise 6: Medição da sobrecarga do decorador Exercise 7: Decoradores que recebem argumentos Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: HTML Gerador Exercise 10: Timeout(): um exemplo do mundo real Exercise 11: Marque suas funções Exercise 12: Verifique o tipo de retorno Exercise 13: Excelente!