Profvis na prática
Examine o código à direita que realiza uma análise de dados padrão. Ele carrega e seleciona os dados, plota os dados de interesse e adiciona uma linha de regressão.
Este exercício faz parte do curso
Escrevendo código R eficiente
Instruções do exercício
- Carregue o pacote
profvis. - Faça o profiling do código.
- Envolva o código com chaves,
{. - Envolva essas chaves com uma chamada a
profvis().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the data set
data(movies, package = "ggplot2movies")
# Load the profvis package
___
# Profile the following code with the profvis function
___
# Load and select data
comedies <- movies[movies$Comedy == 1, ]
# Plot data of interest
plot(comedies$year, comedies$rating)
# Loess regression line
model <- loess(rating ~ year, data = comedies)
j <- order(comedies$year)
# Add fitted line to the plot
lines(comedies$year[j], model$fitted[j], col = "red")
___ ## Remember the closing brackets!