Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

Responses API: a melhor amiga do desenvolvedor

Sua primeira chamada à Responses API

Adicionando instruções ao modelo

Extraindo informações da resposta

Dominando os parâmetros de resposta

Experimentando modelos mais poderosos

Raciocinando sobre o raciocínio

Encadeamento de Conversas

De uma mensagem para outra

Conversa

Ativando conversas de chat

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Response Items: The Building Blocks

Extracting Output Items and Their Contents

Using Items for Custom Handling

Web Search That Just Works

Combining LLMs and Web Search

Building Confidence with LLM Sources

Function-Calling Tools: Defining the Function

The Function-Calling Tool Workflow

Defining a Function for Converting Timezones

Function-Calling Tools: The Full Workflow

Building the OpenAI Tool Definition

Integrating Function-Calling Tools

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generating Structured Outputs

Consistent Outputs, Every Time!

Nesting Pydantic Classes

Streaming with Semantic Events

Streaming OpenAI Responses

Streaming Semantic Events

Streaming with Function Calls

Input Flexibility and Multimodality

Role-Based Inputs

Prompting with Images from URLs

Prompting with Local Image Files

Congratulations!

Advanced Patterns for Production

Criar aplicações de IA nunca foi tão acessível com a Responses API! Neste curso, você vai aprender a orientar modelos por meio de uma interface simples, seguir boas práticas para modelos de raciocínio e projetar conversas naturais de ida e volta com LLMs. Você vai liberar todo o potencial dos LLMs integrando ferramentas — como busca na web sem chaves ou credenciais extras — e criando as suas para estender as capacidades do modelo além do seu conhecimento base. Você também vai aprender a levar suas aplicações do protótipo à produção com três paradigmas de design essenciais, gerar saídas estruturadas confiáveis como JSON, transmitir eventos semânticos em tempo real para experiências interativas e ir além do texto combinando texto e imagens com os modelos GPT-5 da OpenAI.

Working with the OpenAI API

Crie aplicativos de IA inteligentes e confiáveis com a API OpenAI Responses e GPT-5.

Trabalhando com a OpenAI Responses API

Crie aplicativos de IA inteligentes, interativos e confiáveis com mais facilidade do que nunca com a API OpenAI Responses e o GPT-5.

sys_prompt = "..."
latest_response_id = None 

while True:

user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == "exit":
    break

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    instructions=sys_prompt,
    input=user_input,
    previous_response_id=latest_response_id
)

print(f"\nAssistant: {response.output_text}\n")
latest_response_id = response.id

Ativando conversas de chat

Trabalhando com a OpenAI Responses API

Exercício interativo prático