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Solicitação de disparo zero com revisões

Além de responder a perguntas, transformar textos e gerar novos textos, os modelos da OpenAI também podem ser usados para tarefas de classificação, como categorização e análise de sentimentos.

Neste exercício, você explorará o uso dos modelos de bate-papo da OpenAI para classificação de sentimentos usando avaliações de uma loja de calçados on-line chamada Toe-Tally Comfortable.

Este exercício faz parte do curso

Trabalhar com a API da OpenAI

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Instruções de exercício

  • Defina um prompt para classificar o sentimento das declarações fornecidas usando os números 1 a 5 (positivo a negativo).
  • Crie uma solicitação para o endpoint Chat Completions para enviar esse prompt para gpt-4o-mini.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

client = OpenAI(api_key="")

# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  max_completion_tokens=100
)

print(response.choices[0].message.content)
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