Prompting zero-shot com avaliações
Além de responder perguntas, transformar textos e criar novos textos, os modelos da OpenAI também podem ser usados para tarefas de classificação, como categorização e análise de sentimentos.
Neste exercício, você vai ver como usar os modelos de chat da OpenAI pra classificar sentimentos usando avaliações de uma loja de sapatos online chamada Toe-Tally Comfortable.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhar com a API da OpenAI
Instruções do exercício
- Defina um “
prompt” (escala de sentimento) para classificar o sentimento das afirmações fornecidas usando os números de1a5(positivo a negativo). - Crie uma solicitação para o endpoint Chat Completions para enviar esse prompt para
gpt-4o-mini.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
client = OpenAI(api_key="")
# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
max_completion_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)