Reconhecendo datas ISO 8601

Qual das opções a seguir é a forma correta de especificar o 4 de outubro de 2004 de acordo com a ISO 8601?

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O R não sabe que algo é uma data ou um horário a menos que você diga. Neste capítulo, você vai conhecer algumas das formas como o R armazena datas e horários, explorando com que frequência versões do R são lançadas e com que rapidez as pessoas as baixam. Você também terá um gostinho do que vai aprender nos próximos capítulos.

Exercise 1: Introdução a datas Exercise 2: Reconhecendo datas ISO 8601

Exercicio Atual

Exercise 3: Especificando datas Exercise 4: Importação automática Exercise 5: Por que usar datas?Exercise 6: Fazendo gráficos Exercise 7: Operadores aritméticos e lógicos Exercise 8: E quanto aos horários?Exercise 9: Colocando datetimes no R Exercise 10: Datetimes também se comportam bem Exercise 11: Por que usar o lubridate?

Datas e horários aparecem em uma infinidade de formatos, então seu primeiro desafio costuma ser converter o formato disponível em um datetime do R. Este capítulo ensina você a importar datas e horários com o pacote lubridate. Você também vai aprender a extrair partes de um datetime. Vai praticar explorando o clima na cidade onde o R nasceu, Auckland, na Nova Zelândia.

Exercise 1: Analisando datas com o lubridate Exercise 2: Escolhendo a função de parsing correta Exercise 3: Especificando uma ordem com `parse_date_time()`Exercise 4: Clima em Auckland Exercise 5: Importar dados diários do clima Exercise 6: Importar dados horários de clima Exercise 7: Extraindo partes de um datetime Exercise 8: O que você pode extrair?Exercise 9: Adicionando rótulos úteis Exercise 10: Extraindo para plotar Exercise 11: Extraindo para filtrar e resumir Exercise 12: Arredondando datetimes Exercise 13: Praticando arredondamento Exercise 14: Arredondando com os dados do clima

Colocar datetimes no R é só o primeiro passo. Agora que você sabe como analisá-los, precisa aprender a fazer cálculos com eles. Neste capítulo, você vai descobrir as diferentes formas de representar períodos de tempo com o lubridate e como aproveitá-las para fazer aritmética com datetimes. Ao final, você terá calculado quanto tempo se passou desde que o primeiro homem pisou na Lua, gerado sequências de datas para ajudar a agendar lembretes, calculado quando ocorre um eclipse e explorado os reinados dos monarcas da Inglaterra (e quais podem ter visto o cometa de Halley!).

Exercise 1: Calculando diferenças entre datetimes Exercise 2: Quanto tempo se passou?Exercise 3: Quantos segundos há em um dia?Exercise 4: Períodos de tempo.Exercise 5: Somando ou subtraindo um intervalo de tempo de um datetime Exercise 6: Duration ou Period?Exercise 7: Aritmética com intervalos de tempo Exercise 8: Gerando sequências de datetimes Exercise 9: O detalhe complicado sobre meses Exercise 10: Intervalos Exercise 11: Examinando intervalos. Reinado de reis e rainhas Exercise 12: Comparando intervalos e datetimes Exercise 13: Convertendo para durations e periods

Agora você já sabe quase tudo o que precisa para trabalhar com dados que incluem datas e horários, mas há alguns outros problemas que podem aparecer na prática. Neste capítulo final, você vai aprender um pouco mais sobre esses pontos, revisitando alguns dos exemplos de dados anteriores e descobrindo como lidar com fusos horários, tratar horários quando você não se importa com as datas, analisar datas rapidamente e exportar datas e horários.

Exercise 1: Fusos horários Exercise 2: Definindo o fuso horário Exercise 3: Visualizando em um fuso horário Exercise 4: Fusos horários nos dados de clima Exercise 5: Horários sem datas Exercise 6: Mais sobre importação e exportação de datetimes Exercise 7: Parsing rápido com fasttime Exercise 8: Parse rápido com lubridate::fast_strptime Exercise 9: Gerando datas e horários bonitos Exercise 10: Encerramento