Aprenda quando e por que usar DynamoDB, S3, ElastiCache e OpenSearch. Explore padrões de acesso a dados, modelos de consistência, gestão de ciclo de vida e estratégias de cache para tomar decisões embasadas de armazenamento para seus aplicativos.

Introdução aos Armazenamentos de Dados na AWS

Relacione data stores aos casos de uso

Explore serviços de dados da AWS no Console

Compare as características dos data stores

Padrões de acesso a dados e modelos de consistência

Opções

Leituras fortemente consistentes

Leituras eventualmente consistentes

Relacione modelos de consistência a cenários

Configurar a consistência de leitura do DynamoDB

Analisar padrões de acesso

Gerenciamento do ciclo de vida dos dados e estratégias de cache

Associe estratégias de ciclo de vida aos cenários

Manter em Standard

Standard-IA após 30 dias

Glacier após 90 dias

Escolhendo políticas de ciclo de vida para tipos de dados

Identificar oportunidades de cache

Escolhendo o Armazenamento de Dados AWS certo

Mão na massa com os dois serviços de dados mais essenciais da AWS. Projete tabelas DynamoDB escaláveis, domine operações CRUD e índices, e otimize o S3 com classes de armazenamento, versionamento, políticas de ciclo de vida e replicação

Introdução ao Amazon DynamoDB

Identificar a cardinalidade da partition key

Projetar tabela do DynamoDB com chave de partição

Projetar tabela com chave primária composta

Operações CRUD no DynamoDB e Query vs Scan

Escolhendo entre as operações Query e Scan

Entendendo operações PutItem no DynamoDB

Evitando condições de corrida com condições

Índices, streams e otimização no DynamoDB

Entendendo as diferenças entre GSI e LSI

Escolhendo o design de GSI certo para buscas por email

Projetando tabelas com Local Secondary Indexes

Mergulho no S3: armazenamento, versionamento e replicação

Selecionando classes de armazenamento S3 ideais

Implementando transições automáticas de classes de armazenamento

Protegendo dados com versionamento do S3

Construindo com DynamoDB e S3

Proteja os dados do aplicativo de ponta a ponta. Classifique PII e PHI, criptografe com KMS, gerencie segredos com Secrets Manager e Parameter Store, higienize logs e implemente isolamento multi-tenant usando chaves de condição do IAM.

Classificação de dados, criptografia e AWS KMS

Identificando PII e PHI em dados de aplicação

Responsabilidades de segurança: AWS vs. cliente

Quando usar diferentes tipos de criptografia

AWS Secrets Manager e Parameter Store

Escolhendo o serviço certo para gestão de segredos

Entendendo como as aplicações acessam segredos

Entendendo a rotação automática de credenciais

Saneamento e mascaramento de dados

Classificando dados por técnica de mascaramento

Entendendo a implementação de mascaramento parcial

Evitando exposição de PII em logs de aplicação

Padrões de acesso a dados multi-tenant e políticas do IAM

Escolhendo padrões de isolamento para cenários

Design da partition key para isolamento entre tenants

Entendendo as condition keys do IAM para o DynamoDB

Protegendo e Isolando Dados Sensíveis

Domine os serviços de dados essenciais da AWS que impulsionam aplicativos modernos. Neste curso prático, você vai aprender quando e por que usar DynamoDB, S3, ElastiCache e OpenSearch, associando cada serviço a padrões de acesso do mundo real e requisitos de consistência. Você vai projetar tabelas DynamoDB escaláveis com chaves de partição de alta cardinalidade, executar operações CRUD e comparar Query vs Scan para otimizar desempenho e custo. No S3, você vai implementar políticas de ciclo de vida para mover dados automaticamente entre classes de armazenamento e usar versionamento para proteger contra exclusões acidentais. O curso termina com a proteção de dados sensíveis de ponta a ponta — classificando PII e PHI, gerenciando segredos com Secrets Manager e Parameter Store, aplicando técnicas de mascaramento de dados e implementando isolamento multi-tenant usando chaves de condição do IAM. Ao final, você será capaz de escolher, construir e proteger armazenamentos de dados da AWS para aplicações em produção.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Aprenda a escolher, construir e proteger dados AWS com DynamoDB e S3 em exercícios práticos.

Usando Armazenamentos de Dados na AWS

Aprenda a escolher, criar e proteger armazenamentos de dados AWS, incluindo DynamoDB e S3, por meio de exercicio práticos no console e cenários reais.

AWS Solutions Architect

Gerenciamento do ciclo de vida de dados e estratégias de cache

O custo de manter tudo para sempre

Detalhes das políticas de ciclo de vida do S3

Padrões avançados de cache

Framework de decisão de cache

Vamos praticar!

Escolhendo o Armazenamento de Dados AWS certo - Gerenciamento do ciclo de vida dos dados e estratégias de cache

Gerenciamento do ciclo de vida dos dados e estratégias de cache

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