Explore os fundamentos da Lei de IA da UE, uma das regulamentações digitais mais impactantes até o momento. Este capítulo analisa a finalidade, o escopo e a estrutura baseada em riscos da lei, explicando sua aplicação em todos os setores e sua importância para garantir tecnologias de IA mais seguras, aumentar a confiança e gerar benefícios sociais e econômicos.

A Lei de IA da UE

Alcance global do Lei de IA

Opções

Tornando a IA mais segura

Gerando confiança na IA

Aumentando a IA

Classificação de risco

Risco inaceitável

Fornecedores versus implantadores

Exceções limitadas

Sistemas de IA de risco limitado

Pirâmide de risco

Construindo a pirâmide

Introdução à Lei de IA da UE

Conheça a distinção entre sistemas de IA e modelos de IA de acordo com a Lei de IA da UE. Você explorará as obrigações dos modelos de IA de uso geral, incluindo requisitos de documentação e transparência. Entenda o conceito de risco sistêmico para modelos poderosos e as responsabilidades adicionais que isso implica, garantindo que a implantação da IA na Europa permaneça segura e centrada no ser humano.

Modelos de IA de uso geral

Sistemas versus modelos de IA

Modelos de GPAI

Classificação de sistemas de IA de alto risco

Como identificar alto risco

Supervisão de IA incorporada

Obrigações do fornecedor de alto risco

Conformidade

Classificação da conformidade e compliance

Obrigações do implantador de alto risco

Deveres dos implantadores

Mudança de funções

Obrigações da Lei de IA da UE

Entenda a Lei de Inteligência Artificial Este curso explora a nova Lei de IA da UE. Aprenda abordagens baseadas em risco, obrigações dos fornecedores e implantadores e casos de uso de IA. Entenda as categorias de risco da IA e as questões de compliance, com exemplos de IA biométrica, educação e modelos de uso geral. Obtenha conhecimentos essenciais para navegar e integrar a IA de forma segura e eficaz nos negócios.

<h2>Introdução à Lei de IA da UE</h2>
<p>É hora de agir em relação à Inteligência Artificial! Este curso explora em profundidade as novas regulamentações introduzidas como parte da nova Lei de IA da UE por meio de cenários práticos de negócios.</p>

<h2>Navegando pelas abordagens baseadas em risco e obrigações dos provedores</h2>
<p>Como parte do curso, você navegará por abordagens baseadas em riscos, entenderá as obrigações dos provedores e implantadores de sistemas de IA e explorará vários casos de uso de IA. De práticas proibidas a sistemas de alto risco, você entenderá como essas regras moldam a implementação da IA. Exemplos do mundo real, como IA biométrica, IA na educação e modelos de uso geral, ilustrarão o compliance e seus benefícios.</p>

<h2>Visão geral da estrutura da Lei de IA</h2>
<p>O curso fornecerá uma visão geral da estrutura da Lei de IA, explicando como os sistemas de IA são classificados em diferentes categorias de risco: inaceitável, alto, limitado e sem risco. Você aprenderá sobre as obrigações dos provedores e implantadores de IA, com foco na segurança, transparência e responsabilidade da IA.</p>

<h2>Conhecimento fundamental</h2>
<p>Ao final deste curso, você terá os conhecimentos necessários para navegar pela Lei de IA da UE, garantindo uma integração de IA mais segura e eficaz em suas operações comerciais.</p>


Entenda as obrigações, riscos e requisitos do AI Act da UE!

Entendendo a Lei de IA da UE

Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.

Fundamentos da OOP

Redução de acidentes causados por IA recomendações incorretas para cuidar das plantas que podem prejudicar os usuários.

Garantir que os sistemas de IA cumpram os direitos fundamentais, como privacidade e proteção de dados, ao coletar informações.

Aumentar a confiança na adoção de soluções de IA para o cuidado de plantas, fornecendo recomendações precisas e confiáveis

Promover a adoção mais ampla da tecnologia de IA na jardinagem doméstica, estabelecendo diretrizes e regulamentos claros

Aumentando a IA

Entendendo a Lei de IA da UE

Exercício interativo prático