Vendo períodos anteriores e futuros
As funções de janela LAG() e LEAD() permitem olhar para trás ou para frente no tempo, respectivamente. Isso nos dá a capacidade de comparar dados de período a período em uma única consulta simples.
Neste exercício, queremos comparar o número de incidentes de segurança por dia para os tipos de incidente 1 e 2 durante julho de 2019, especificamente o período que começa em 2 de julho e termina em 31 de julho.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Séries Temporais no SQL Server
Instruções do exercício
- Complete a função de janela para retornar o número de incidentes do dia anterior, particionando pelo ID do tipo de incidente e ordenando pela data do incidente.
- Complete a função de janela para retornar o número de incidentes do dia seguinte, particionando pelo ID do tipo de incidente e ordenando pela data do incidente.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
SELECT
ir.IncidentDate,
ir.IncidentTypeID,
-- Get the prior day's number of incidents
___(ir.___, ___) OVER (
-- Partition by incident type ID
PARTITION BY ir.___
-- Order by incident date
ORDER BY ir.___
) AS PriorDayIncidents,
ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
-- Get the next day's number of incidents
___(ir.___, ___) OVER (
-- Partition by incident type ID
PARTITION BY ir.___
-- Order by incident date
ORDER BY ir.___
) AS NextDayIncidents
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
ir.IncidentDate >= '2019-07-02'
AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
ir.IncidentTypeID,
ir.IncidentDate;