Uma introdução a dados de séries temporais. Aprenda a identificar padrões e formatos comuns de dados de tempo e a transformá-los para atender às suas necessidades.

Fundamentos de dados de séries temporais

Identificando tipos de análise de séries temporais

Variação em séries temporais

Analisando taxas de natalidade

Analisando influenza

Noções básicas de transformação de dados de séries temporais

Ordem de operações

Transformando datas

Calculando atrasos de envio

Calculando o atraso de recebíveis

Analisando a efetividade das promoções

Introdução a dados de séries temporais

Aprenda sobre funções de janela e crie-as no Power BI para analisar dados em um período definido.

Funções de janela no Power BI

Identificando funções de janela

População média

Desempenho por segmento

Média móvel de vendas

Quantidade total móvel

Aplicações de funções de janela

Etapas para calcular a variação ano a ano

Analisando avaliações de cinco estrelas

Desempenho histórico por segmento

Distribuição da taxa de desconto

Classificação de clientes

Trabalhando com funções de janela

Aprenda o básico de previsão e como estimar valores futuros usando diferentes métodos no Power BI.

Previsão no Power BI

Previsões no Power BI

Ordem de operações para previsão

Prevendo tipos de consumo de energia

Definindo expectativas de previsão

Previsão do preço de fechamento da MSFT

Hindcasting do preço de fechamento da MSFT

Previsão no Power BI: DAX

Opções

Não é CAGR

CAGR

Quando usar CAGR

Previsão dos tipos de consumo de energia - DAX

Criando variáveis de previsão

Projeção com CAGR

Projeção com CMGR

Encerramento do curso

Olhando adiante com previsões

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analise dados de séries temporais com o Power BI
Você já analisou conjuntos de dados de todos os ângulos possíveis, mas sabia que existe uma dimensão que toda análise tem em comum? Isso mesmo: o tempo! Você já pensou em como seus dados variam ao longo do tempo?

Pratique técnicas comuns de análise
Neste curso de Análise de Séries Temporais no Power BI, você vai trabalhar com dois conjuntos de dados diferentes e praticar técnicas comuns para analisar dados ao longo do tempo. Você começará analisando dados de Superstore para pontos de venda (PoS) em vários locais e períodos, calculando variações com diferentes tipos de janelas, funções de período até a data e de comparação entre períodos.

Use algoritmos nativos e DAX
Em seguida, você vai explorar dados financeiros da Microsoft (NASDAQ: MSFT) e ver como prever dados para o futuro, usando tanto recursos nativos quanto algoritmos em DAX.

Ao final do curso, você terá um conjunto de ferramentas completo para trabalhar com séries temporais e dominar a quarta dimensão.


<h2>Analise dados de séries temporais com o Power BI</h2>
Você pegou conjuntos de dados e os analisou de todos os ângulos possíveis, mas sabia que tem uma dimensão que todas as análises têm em comum? É isso mesmo, chegou a hora! Já pensou em como seus dados também mudam com o tempo?
<br><br>
<h2>Pratique técnicas comuns de análise</h2>
Neste curso de Análise de Séries Temporais no Power BI, você vai trabalhar com dois conjuntos de dados diferentes e praticar técnicas comuns para analisar dados ao longo do tempo. Você vai começar analisando os dados armazenados do ponto de venda (PoS) em vários locais e momentos, onde vai calcular as mudanças com diferentes tipos de funções de janela, período até a data e período sobre período.
<br><br>
<h2>Use algoritmos integrados e DAX</h2>
Então, você vai mergulhar nos dados financeiros da Microsoft (NASDAQ: MSFT) e ver como podemos prever dados no futuro, usando algoritmos integrados e DAX para isso.
<br><br>
Depois do curso, você vai ter um conjunto completo de ferramentas para lidar com dados de séries temporais e dominar a quarta dimensão.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com este curso prático de Análise de Séries Temporais no Power BI.

Análise de Séries Temporais no Power BI

Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas. 


Relatórios financeiros no Power BI

Analisar a magnitude da variação do preço de uma ação.

Prever o preço diário de uma ação para os próximos três dias.

Prever onde estará o preço de uma ação em um ano com base no desempenho histórico.

Avaliar se um novo investimento terá desempenho superior ao portfólio atual em dois anos.

Quando usar CAGR

Análise de Séries Temporais no Power BI

Exercício interativo prático