Problema de planejamento logístico
Você está prestando consultoria para uma fabricante de fornos de cozinha, ajudando a planejar a logística do próximo mês. Há dois centros de distribuição (New York e Atlanta) e quatro regiões de clientes (East, South, Midwest, West). A demanda esperada para o próximo mês é: East 1.800, South 1.200, Midwest 1.100 e West 1.000. O custo de envio de cada centro de distribuição para cada região de clientes está na tabela abaixo. Seu objetivo é atender à demanda regional pelo menor custo possível.
| Customer | New York | Atlanta |
|---|---|---|
| East | $211 | $232 |
| South | $232 | $212 |
| Midwest | $240 | $230 |
| West | $300 | $280 |
Dois dicionários Python, costs e var_dict, já foram criados para você com os custos e as variáveis de decisão do modelo. Você pode explorá-los no console.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Cadeia de Suprimentos em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
from pulp import *
# Initialize Model
model = LpProblem("Minimize Transportation Costs", ____)