1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Princípios de engenharia de software em Python
  • 1

    Engenharia de software e ciência de dados

    Gratuit

    Por que você, como cientista de dados, deve se preocupar com os conceitos de engenharia de software? Aqui, abordaremos conceitos específicos de engenharia de software e como essas ideias importantes podem revolucionar seu fluxo de trabalho de ciência de dados!

  • 2

    Escrevendo um módulo Python

    Torne-se um desenvolvedor de pacotes Python completo, escrevendo seu primeiro pacote! Você aprenderá a estruturar e escrever código Python que pode ser instalado, usado e distribuído da mesma forma que pacotes famosos, como NumPy e Pandas.

  • 3

    Utilização de classes

    A programação orientada a objetos é um elemento básico do desenvolvimento do Python. Ao aproveitar as classes e a herança, seu pacote Python se tornará uma ferramenta muito mais poderosa para seus usuários.

  • 4

    Capacidade de manutenção

    Agora você escreveu um pacote Python totalmente funcional para análise de texto! Para tornar a manutenção do seu projeto o mais fácil possível, utilizaremos as práticas recomendadas em torno de conceitos como documentação e testes de unidade.

Initializing

Exercice

A modularidade do Python na natureza

Nos slides, abordamos três maneiras pelas quais você pode escrever código modular com Python: pacotes, classes e métodos. Como referência, você pode ver o código de exemplo que analisamos abaixo.

# Import the pandas PACKAGE
import pandas as pd

# Create some example data
data = {'x': [1, 2, 3, 4], 

        'y': [20.1, 62.5, 34.8, 42.7]}


# Create a dataframe CLASS object
df = pd.DataFrame(data)

# Use the plot METHOD
df.plot('x', 'y')

Neste exercício, você utilizará uma classe e um método do popular pacote numpy.

Instructions

100 XP
  • Complete o comando import para carregar o pacote numpy.
  • Use a classe array de numpy para definir arr.
  • Use o método sort de arr para classificar a matriz numpy.