Learn how to make the most of GitHub Copilot across its different interfaces—autocomplete, inline, chat modes, and Agent mode. Discover when to use each feature, how to guide Copilot effectively, and how to unlock its full potential for both quick fixes and complex, multi-file tasks.

What is GitHub Copilot?

What can Copilot really do?

Exploring GitHub Copilot modes

Highlight, prompt, done

No edits, just ideas

Inline, Ask, or Edit? You decide

Introducing Agent Mode

What sets Agent Mode apart

Wait, what is Copilot asking?

Getting Started with GitHub Copilot

Enhance Copilot’s accuracy by guiding it with context, chat variables, and expert participants. Learn to combine these features with slash commands and smart actions to streamline debugging, code reviews, and project navigation. Gain practical techniques that transform Copilot into a more reliable and efficient coding partner.

Guiding Copilot with context

Just add #context

Let’s walk Copilot through it

Adding domain expertise

Who should you ask?

You asked, Copilot answered

Working efficiently with Copilot

Guess who suggested that

Let Copilot do the testing

The Science of Context

Learn how to shape Copilot’s behavior with custom instructions and model selection. Define coding standards, enforce project or organization-wide conventions, and choose the right AI model for speed, reasoning, or multi-file tasks. Gain control over how Copilot adapts to your workflow.

Customizing Copilot

Typed, documented, and on brand

What makes a good instruction?

Selecting and switching models

Match the model to the task

Different models, different powers

Wait, does this model cost more?

Extending Copilot with MCP tools

Suddenly, Copilot can do more

What just happened behind the scenes?

Customizing and Extending Copilot

Go beyond everyday Copilot usage. Learn to generate comprehensive test suites, identify and fix security vulnerabilities, and optimize code performance.

Testes e qualidade de código com o Copilot

Testes rápidos ou prompt personalizado?

Opções

Usar /tests

Fornecer contexto detalhado

Como você faria o prompt para o Copilot?

O fluxo de trabalho de testes de integração

Criando testes que abrangem vários componentes

Segurança com o GitHub Copilot

Revisão direcionada

Varredura na base de código

Instruções personalizadas

Escolhendo a abordagem certa de segurança

O fluxo de segurança

De vulnerabilidade à prevenção

Evitando padrões ruins

Otimização de performance com o GitHub Copilot

Prompt de velocidade

Prompt de memória

O que você está otimizando?

O fluxo de trabalho de diagnóstico

Diagnosticando um endpoint lento

Parabéns!

Applied Copilot: Testing, Security, and Performance

O GitHub Copilot é mais do que um autocompletar inteligente — é um assistente de codificação com IA que ajuda você a entender, escrever e melhorar código com facilidade. Neste curso, você vai explorar o Copilot no Visual Studio Code, desde sugestões de autocompletar até edições inline e modos baseados em chat, e descobrir como usar cada um de forma eficaz para tarefas que vão de correções rápidas a refatorações em vários arquivos. Você vai aprender a fornecer o contexto certo por meio de variáveis de chat, participantes e prompts progressivos, além de agilizar seu fluxo de trabalho com comandos de barra e ações inteligentes. Você vai moldar o comportamento do Copilot com instruções personalizadas e seleção de modelos, adaptando-o aos padrões do projeto ou às convenções da equipe. Por fim, vai juntar tudo usando o Copilot para gerar suítes de testes, detectar vulnerabilidades de segurança e otimizar desempenho. Ao final, você terá as habilidades para transformar o Copilot em um parceiro de codificação poderoso — aumentando a produtividade, reduzindo erros e escrevendo um código não apenas mais rápido, mas melhor.

Domine o GitHub Copilot para entender, escrever e refinar código com contexto, personalização e recursos.

Desenvolvimento de Software com GitHub Copilot

Domine o GitHub Copilot para entender, escrever e refinar código com contexto, personalização e recursos inteligentes.

IA para Engenharia de Software

Evitando padrões ruins

Desenvolvimento de Software com GitHub Copilot

Exercício interativo prático