Explore os momentos decisivos e os princípios fundamentais da IA responsável, desde suas raízes históricas até os aplicativos atuais. Descubra como esses princípios diferem e se relacionam com a IA ética por meio de estudos de caso envolventes e cenários da vida real.

Definição de IA responsável

RAI ou IA ética na InnovateTech?

Opções

Imparcialidade

Desenvolvimento sustentável

Transparência

Exemplos reais de IA irresponsável

IA: o que é e o que não é (ainda)

Aprendizagem supervisionada

Aprendizagem não supervisionada

Aprendizagem por reforço

Treinamento da IA

Superinteligência

Domínios e aplicativos

Verdade ou exagero?

Os fundamentos da IA responsável

Desvende as complexidades dos riscos de IA e aprenda a avaliar seu impacto na sociedade. Aprofunde-se nas estruturas e regulamentações globais de IA para evitar armadilhas comuns e garantir que suas estratégias de IA sejam robustas e éticas.

Identificação dos riscos da IA

Riscos específicos da IA

Conceitos equivocados

Regras e regulamentos

Níveis de risco

Estruturas de IA

Certificação ISO

Ferramentas de supervisão de IA

Autorregulação

Equilíbrio entre inovação e autorregulação

Ferramentas para autorregulação

Navegando pelos riscos e regras da IA

Aprenda estratégias para desenvolver a IA de forma responsável, com foco em equipes inclusivas e modelos de governança. Utilize ferramentas práticas e técnicas de design participativo em seus projetos de IA para garantir que eles sejam éticos, eficazes e alinhados com os padrões globais.

Implementação de estratégias para RAI

Elementos de um Manual de IA

Monitorar, avaliar e auditar

Ferramentas adicionais para RAI

Armadilhas

Avaliação de risco versus avaliação de impacto

Mantendo o foco

Vermelho versus Azul

Avaliação de uma IA

Recapitulação

Construindo e protegendo um futuro de RAI

Aprofunde-se na IA Responsável com este curso criado para ajudar você a implementar a IA ética em sua organização. Você vai explorar os princípios da IA Responsável, sua evolução e aplicações práticas por meio de estudos de caso reais e conteúdo interativo. Aprenda a lidar com riscos como vieses, privacidade e segurança, e entenda as regulamentações globais de IA. Aprenda estratégias para promover um ambiente ético de IA com ferramentas para gestão de riscos e modelos de governança. Ao final, você estará preparado para liderar iniciativas de IA de forma responsável, tomando decisões embasadas e éticas. Ideal tanto para profissionais de IA quanto para iniciantes. Inscreva-se agora e molde o futuro com responsabilidade.

<h2>Mergulhe no mundo da IA responsável</h2>
<p>Explore o mundo da IA responsável com este curso abrangente criado para qualquer pessoa que queira entender e implementar a IA de forma responsável em sua organização. À medida que as tecnologias de IA se tornam parte integrante da vida cotidiana, é fundamental garantir sua implementação ética.</p><br>

<h2>Entenda a IA responsável</h2>
<p>Comece sua jornada definindo a IA responsável, diferenciando-a da ética da IA e aprofundando-se em seus princípios fundamentais. Saiba como esses princípios evoluíram ao longo do tempo e como eles se aplicam atualmente. Esse conhecimento básico prepara o terreno para uma exploração mais profunda do assunto.</p><br>

<h2>Navegue pelos riscos e regulamentos</h2>
<p>Faça a transição da teoria para os aplicativos do mundo real, identificando e analisando os riscos associados às tecnologias de IA, incluindo preconceitos, privacidade e preocupações com a segurança. Obtenha insights sobre estruturas globais e as mais recentes regulamentações da Europa à Ásia, capacitando você com o conhecimento para navegar no complexo cenário da governança de IA.</p><br>

<h2>Crie estratégias e ferramentas para o futuro</h2>
<p>Explore modelos de governança e ferramentas práticas para o gerenciamento de riscos. Saiba como criar e sustentar sistemas de IA que defendam valores e ética centrados no ser humano. Envolva-se com perspectivas diversas na formação de equipes de IA inclusivas e na implementação de mecanismos robustos de supervisão.</p><br>

<h2>O que você conseguirá</h2>
<p>Ao final deste curso, você compreenderá os conceitos fundamentais e os desafios da IA responsável e adquirirá ferramentas e estratégias práticas para liderar iniciativas de IA com responsabilidade. Você estará preparado para promover ambientes que priorizem considerações éticas no desenvolvimento da IA, garantindo que as práticas de IA da sua organização sejam inovadoras e alinhadas aos valores sociais.</p><br>

<p>Você está pronto para estar na vanguarda da IA responsável? Inscreva-se agora e comece a moldar o futuro da tecnologia com responsabilidade em seu núcleo. Não importa se você é um profissional que está entrando no campo da IA ou um especialista experiente, este curso aprimorará sua capacidade de tomar decisões informadas e éticas no cenário em rápida evolução da inteligência artificial.</p>


Domine Práticas de IA Responsável com este curso abrangente e estudos de caso reais.

Práticas responsáveis de IA

Domine as práticas responsáveis de IA com este curso abrangente, que apresenta estudos de caso do mundo real e conteúdo interativo.

Liderança em Inteligência Artificial (IA)

Fundamentos da OOP

As autoridades fiscais holandesas usaram um algoritmo de autoaprendizagem para detectar fraudes em benefícios de assistência à infância, penalizando injustamente famílias de baixa renda com base em suspeitas.

Um estudo adverte que o setor de IA poderá consumir tanta energia quanto um país do tamanho da Holanda até 2027.

Por mais de duas décadas, o sistema Oasys de IA de "caixa preta" do Reino Unido influenciou as decisões da justiça criminal sem permitir que os indivíduos tivessem acesso a seus dados.

Exemplos reais de IA irresponsável

Práticas responsáveis de IA

Exercício interativo prático