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Lançando o BeautyHelper

Para garantir que o BeautyHelper possa ser implementado nas equipes de suporte, você foi encarregado de testar mais recomendações para clientes e avaliar sua precisão.

A equipe de Dados da Lotus Skincare ajudou a compilar um conjunto de dados de solicitações de recomendação de produtos de clientes com base em transcrições de chamadas de atendimento. Além do nome, idade e tipo de pele de cada cliente, as colunas de tipo de produto e preferências contêm o tipo de produto e preferências adicionais que o cliente estava buscando.

Name Age Skin Type Product Type Preferences
Allison 43 Normal Serum Cruelty-free
Basma 33 Oily Night Cream Sensitive Skin
Charlie 15 Combination Blemish Control Cream None
Debra 65 Dry Moisturizer Paraben-free

 


Ao fazer prompts para o BeautyHelper, encontre o produto recomendado para cada cliente. Se a recomendação do BeautyHelper corresponder ao que está listado nas possíveis respostas, marque a caixa para essa pessoa para que você possa avaliar a precisão.

Este exercício faz parte do curso

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