Lançando o BeautyHelper
Para garantir que o BeautyHelper possa ser implementado nas equipes de suporte, você foi encarregado de testar mais recomendações para clientes e avaliar sua precisão.
A equipe de Dados da Lotus Skincare ajudou a compilar um conjunto de dados de solicitações de recomendação de produtos de clientes com base em transcrições de chamadas de atendimento. Além do nome, idade e tipo de pele de cada cliente, as colunas de tipo de produto e preferências contêm o tipo de produto e preferências adicionais que o cliente estava buscando.
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
Ao fazer prompts para o BeautyHelper, encontre o produto recomendado para cada cliente. Se a recomendação do BeautyHelper corresponder ao que está listado nas possíveis respostas, marque a caixa para essa pessoa para que você possa avaliar a precisão.
Este exercício faz parte do curso
Recomendando produtos para skincare
Exercício interativo prático
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