Especificar hiperparâmetros do ALS
Agora você vai construir seu primeiro mecanismo de recomendação com avaliações implícitas usando ALS. Para isso, primeiro você vai dizer ao Spark quais valores ele deve testar ao buscar o melhor modelo.
Quatro listas vazias são fornecidas abaixo. Você vai preenchê-las com valores específicos que o Spark pode usar para construir vários modelos ALS diferentes. No próximo exercício, você vai pedir ao Spark para treinar esses modelos usando as listas abaixo.
Este exercicio faz parte do curso
Construindo mecanismos de recomendação com PySpark
Instruções do exercicio
- Preencha as listas a seguir com estes valores:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]