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A partir de um arquivo CSV

Arquivos CSV são uma forma comum de armazenar dados tabulares, e pandas é a maneira mais fácil de carregá-los no Python. E fácil não é exagero: você precisa de apenas uma função para importar um CSV com pandas, e ele automaticamente converte o arquivo em um DataFrame.

Neste exercício, você vai explorar a função read_csv() do pandas e seus argumentos para ler um arquivo CSV que contém registros de colisões com animais silvestres. Antes de começar, rode help(pd.read_csv) no console para ver os argumentos da função read_csv(). Eles são muitos, mas entender suas opções vai economizar muito tempo ao importar seus dados.

Este exercício faz parte do curso

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load strikes from strikes.csv
strikes = pd.read_csv('____')

print(strikes.head())
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