Quatro categorias de resultados
Sempre que seu modelo gera uma previsão, o resultado se encaixa em uma de quatro categorias: verdadeiros positivos (TP), falsos positivos (FP), verdadeiros negativos (TN) e falsos negativos (FN). Entender o contexto de negócio por trás de cada uma é importante, pois orienta sua tomada de decisão sobre o que você quer que o modelo faça e como isso se traduz em resultados reais. Neste exercício, você vai interpretar cada um dos quatro resultados.
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Prevendo CTR com Machine Learning em Python
Exercício interativo prático
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