Desafio do estudo de caso - parte 1
É hora de construir um conjunto de dados utilizável do início ao fim! Seu time vai usar esses dados para treinar um modelo que prevê a probabilidade de concussão em cada jogada. A primeira parte do seu desafio é criar um conjunto de dados com novos jogos das temporadas de 2017 e 2018. Você tem quatro DataFrames carregados:
matchups_2017: times que jogaram em cada partida da temporada de 2017matchups_2018: times que jogaram em cada partida da temporada de 2018conditions_2017: locais e condições climáticas de cada partida da temporada de 2017conditions_2018: locais e condições climáticas de cada partida da temporada de 2018
Este exercício faz parte do curso
Junções no pandas para usuários de planilhas
Instruções do exercício
- Combine os dados de confrontos.
- Combine os dados de condições de jogo.
- Crie um único DataFrame em nível de jogo com base nos DataFrames recém-combinados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)