Neste capítulo, você vai desenvolver habilidades essenciais em análise de eficiência de software. Vai aprender a avaliar complexidade de tempo e de espaço e a comparar o desempenho de conjuntos, mapas e listas. Ao final, você terá a base analítica para avaliar o desempenho de software e selecionar as estruturas de dados adequadas para suas aplicações Java.

Notação Big-O: complexidade de tempo

Implementando um aplicativo de gerenciamento de contatos

Complexidade de tempo no gerenciamento de contatos

Implementando um verificador de ordenação

Notação Big-O: complexidade espacial

Encontrando o valor máximo em um array

Complexidade de espaço em encontrar o valor máximo

Implementando uma rede social

Estruturas de dados eficientes: Sets e Maps

Implementando um localizador de transações duplicadas

Implementando um aplicativo de análise de texto

Fundamentos de Desempenho de Software

Este capítulo oferece técnicas essenciais para medir o desempenho de aplicações Java. Você vai aprender a identificar gargalos usando System.nanoTime(), entender a arquitetura de memória da JVM, acompanhar o uso de memória e CPU e explorar como a coleta de lixo e a compilação JIT afetam a eficiência do seu código. 

Entendendo gargalos de desempenho

Medindo o tempo de operação

Comparando o desempenho de algoritmos de busca

Entendendo a arquitetura de memória da JVM

Identificando a localização na memória

Implementando processamento de strings com uso eficiente de memória

Métricas de desempenho e medição

Acompanhando o uso de memória

Analisando o tempo de CPU

Coleta de lixo e compilação Just-In-Time (JIT)

Entendendo o Just-In-Time (JIT)

Otimização de um aplicativo de análise financeira

Mensurando o Desempenho do Código

Neste capítulo, você vai aprender a aproveitar o multi-threading tanto com objetos Thread quanto com streams paralelos para processar operações de forma concorrente. Você também vai explorar pools de threads com ExecutorService e programação assíncrona com CompletableFuture. 

Princípios básicos de multithreading

Criando threads paralelas para processamento

Otimizar o processamento de imagens com streams paralelos

Padrões avançados de threading

Implementando um pool de threads para processamento em lote

Implementando um pipeline assíncrono de processamento de dados

Estratégias de cache

Selecionando uma política de remoção de cache adequada

Implementando um cache LRU

Inicialização preguiçosa e padrões singleton

Implementando inicialização preguiçosa

Implementando o padrão Singleton

Encerramento

Aprimorando o Desempenho do Código

Este curso capacita desenvolvedores Java com habilidades essenciais para analisar e otimizar o desempenho em aplicações corporativas. Você vai aprender a avaliar a complexidade de algoritmos com a notação Big-O, escolher estruturas de dados eficientes e monitorar métricas-chave como CPU, memória e latência usando ferramentas profissionais. Ao explorar os componentes internos da Java Virtual Machine, coleta de lixo (garbage collection) e compilação Just-In-Time, você terá insights sobre o comportamento em tempo de execução. O curso também aborda técnicas avançadas como multi-threading, operações assíncronas e estratégias de cache, permitindo que você construa sistemas Java escaláveis e de alto desempenho.

<h2>Entendendo os Fundamentos de Desempenho de Código</h2><p>A otimização de desempenho é uma habilidade essencial para desenvolvedores Java que constroem aplicações em escala empresarial. Este curso oferece uma base abrangente em técnicas de otimização de código, desde a análise de complexidade algorítmica até padrões avançados de desempenho. Você aprenderá abordagens sistemáticas para identificar, medir e otimizar gargalos de desempenho em aplicações Java.</p><br><h2>Análise Avançada de Desempenho</h2><p>Comece com uma análise aprofundada da complexidade algorítmica usando a notação Big-O. Por meio de implementações práticas com coleções Java, você aprenderá a avaliar os trade-offs de complexidade de tempo e espaço. Você dominará a seleção das estruturas de dados adequadas com base nos requisitos de desempenho, entendendo as implicações de escolher entre Lists, Sets e Maps em diferentes cenários.</p><br><h2>Otimização de Desempenho da JVM</h2><p>Desenvolva expertise nos detalhes internos da Java Virtual Machine e na medição de desempenho. Aprenda a utilizar ferramentas profissionais para monitorar métricas cruciais, incluindo utilização da CPU, consumo de memória e latência. Você adquirirá experiência prática com mecanismos de coleta de lixo e compilação Just-In-Time, permitindo que você projete aplicativos que aproveitem de forma eficaz os recursos de otimização da JVM.</p><br><h2>Padrões de Desempenho em Escala Empresarial</h2><p>Explore técnicas avançadas de otimização essenciais para aplicações de alto desempenho. Domine a programação concorrente com multithreading e operações assíncronas, implemente estratégias eficientes de cache e utilize padrões de inicialização que aprimoram o desempenho da aplicação. Por meio de exemplos práticos, você aprenderá a aplicar esses padrões em cenários do mundo real.<br>Ao concluir, você terá a expertise técnica para analisar o desempenho de aplicações, implementar estratégias de otimização e projetar aplicações Java de alto desempenho. Este curso oferece as habilidades necessárias para enfrentar desafios de desempenho em ambientes corporativos e construir sistemas escaláveis e eficientes.</p>

Input/Output and Streams in Java

Aprenda técnicas para otimizar o desempenho Java, da eficiência de algoritmos à sintonia JVM e multithreading.

Otimização de Código em Java

Aprenda técnicas-chave para otimizar o desempenho do Java, da eficiência de algoritmos ao ajuste da JVM e multithreading.

Data Engineer in Java

Java Developer

Entendendo o Just-In-Time (JIT)

Otimização de Código em Java

exercicio interativo prático