Orquestração agentic com LangGraph

Certifique-se de executar primeiro a célula para instalar as bibliotecas

• Construa uma classe State para criar um histórico de mensagens em que novas mensagens sejam adicionadas a ele e use-a para criar um estado de grafo.
• Defina um LLM gpt-4o-mini usando a classe ChatOpenAI e uma função chamada llm_node() para invocá-lo sobre as mensagens do estado e armazenar o resultado.
• Construa e compile um grafo que encaminhe a entrada para um nó de LLM, que chama llm_node, e retorne o resultado.
• Execute o código fornecido para visualizar o grafo e conversar com seu agente!

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Observação: Se você estiver executando o DataLab no Modo Restrito, este exercício ainda não é compatível. Estamos trabalhando ativamente para disponibilizá-lo no futuro.

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