Orquestração agentic com LangGraph

Certifique-se de primeiro executar a célula para instalar as bibliotecas

• Construa uma classe State para criar um histórico de mensagens em que novas mensagens sejam adicionadas a ele, e use-a para criar um estado de grafo.
• Defina um LLM gpt-4o-mini usando a classe ChatOpenAI e uma função chamada llm_node() para invocá-lo nas mensagens do estado e armazenar o resultado.
• Construa e compile um grafo que direcione a entrada para um nó de LLM, que chama llm_node, e retorne o resultado.
• Execute o código fornecido para visualizar o grafo e conversar com seu agente!