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Autoinstrumentação e telemetria ao vivo

Uma empresa de serviços financeiros implantou um aplicativo web voltado ao cliente para solicitações de empréstimo com a autoinstrumentação do Application Insights habilitada. Durante o horário comercial de pico, a equipe de suporte recebe relatos de lentidão intermitente. A equipe de desenvolvimento precisa correlacionar essas reclamações dos usuários com a degradação real de performance em tempo real para determinar se o problema é causado por aumento de tráfego, dependências externas ou restrições de recursos do servidor. Eles querem observar dados de telemetria com latência mínima (inferior a cinco segundos) e ver detalhamentos de códigos de resposta do servidor, durações de chamadas de dependência e taxas de exceção conforme ocorrem. Qual abordagem oferece a solução mais eficaz para essa investigação?

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Monitorar e Solucionar Problemas em Soluções Azure

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