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O que influenciou Pulp Fiction?

No exercício em vídeo, você viu o valor gerado pela Análise de Cesta de Compras no mundo offline quando aplicada ao varejo. Neste exercício, você vai levar os mesmos conceitos para criar recomendações de filmes online. Ao construir recomendações de filmes, é essencial receber um filme assistido por um cliente e, com base no comportamento de visualização desse cliente e de clientes semelhantes, fornecer recomendações acionáveis. Neste exercício, você vai descobrir quais filmes assistidos têm maior probabilidade de levar a uma recomendação do filme Pulp Fiction, identificando as regras associadas a ele no RHS. O conjunto de dados transacional movie_trx está carregado no ambiente de trabalho.

Este exercicio faz parte do curso

Análise de Cesta de Compras em R

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exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Extract rules with Pulp Fiction on the right side
pulpfiction_rules_rhs = apriori(movie_trx, 
                           parameter = list(supp = 0.3,
                                            conf = 0.5), 
                       ___ = list(default = "___",
                                         ___ = "___")) 

# Inspect the first rules
___(___(pulpfiction_rules_rhs))
Editar e Executar Código